Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Оптимизация процесса входного контроля электронных компонентов с использованием машинного обучения

Идея проекта

Создание программно-аппаратного комплекса для поддержки и частичной автоматизации входного контроля электронных компонентов на производственном предприятии. Система должна помогать специалисту идентифицировать проверяемый компонент, выбирать соответствующую программу проверки, получать результаты измерений, сопоставлять их с установленными требованиями и формировать протокол контроля. Машинное обучение рассматривается для распознавания типа или маркировки компонента по изображению для выбора параметров проверки.

Цель на акселератор

Продемонстрировать полный цикл «образец — получение данных — проверка — протокол» и сравнить его с действующим либо согласованным эталонным способом.

Оценить время операции, повторяемость результатов и ошибки контроля. Если применяется машинное обучение — проверить его преимущество перед решением без ML на независимой тестовой выборке. Численные критерии приёмки установить совместно с заказчиком до испытаний.

Задачи для достижения цели

  1. Исследовать процесс заказчика. Определить пользователя, разобрать конкретную партию компонентов, действующие операции, оборудование, затраты времени и последствия ошибок.
  2. Согласовать требования. Выбрать тип компонентов, проверяемые параметры, допуски, условия измерений, эталонный метод и формат результата.
  3. Спроектировать и собрать стенд. Подобрать измерительные средства, способ подключения компонентов и вычислительный модуль; при необходимости — камеру и освещение.
  4. Разработать программный прототип. Реализовать получение данных, выбор программы проверки, оценку соответствия и сохранение результатов. Обосновать применение ML сравнением с базовым алгоритмом.
  5. Провести испытания. Проверить систему на образцах с известными результатами, оценить время цикла, повторяемость и ошибки. Определить ограничения и условия следующего производственного теста.

Ожидаемые результаты

  1. Работающий лабораторный прототип для выбранной операции входного контроля.
  2. Согласованные требования и критерии приёмки.
  3. Набор тестовых образцов или данных с эталонными результатами.
  4. Отчёт об испытаниях и целесообразности применения машинного обучения.
  5. Проектная документация: архитектура, перечень оборудования, образец протокола, инструкция, предварительная оценка затрат и план развития.

Проект «Оптимизация процесса входного контроля электронных компонентов с использованием машинного обучения» может предварительно соотноситься с направлением НПТЛ «Микроэлектроника» через уровень «Системы контроля и управления (промышленная электроника, IoT)» и элемент 10.8.1 «Микроконтроллеры, ПЛИС, интерфейсные контроллеры» — при условии, что именно эти компоненты будут объектом контроля у заказчика.

Тип связи — обеспечивающая, поскольку разрабатываемый комплекс предназначен для проверки соответствия поступающих компонентов установленным требованиям до их использования в производстве электронной аппаратуры. Автоматизация выбранных операций должна помогать выявлять несоответствия, повышать воспроизводимость проверки и сохранять прослеживаемые результаты контроля. Таким образом, проект поддерживает обеспечение качества компонентной базы для промышленных систем контроля и управления, но не создаёт сами микроконтроллеры, ПЛИС или технологию их производства.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Другое

Рынки

TechNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Новые производственные технологии, Технологии компонентов робототехники и мехатроники