ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОЛНОЙ НАГРУЗКИ ПРИ КОНСТРУИРОВАНИИ СООРУЖЕНИЙ
Для прогнозирования полной нагрузки при планировании сооружения мы создали модель с помощью методов машинного обучения.
Использование методов машинного обучения позволит во много раз сократить затраты на процесс конструирования зданий.
Мы оценили точность модели (ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОЛНОЙ НАГРУЗКИ ) на 70 тестах.
Лучший результат:score_pipe_SimpleImputer_RobustScaler_TheilSenRegressor. Модель правильно предсказывает 96% наблюдений.
Ссылка
Направление
IT, Строительство и инфраструктура
Рынки
TechNet, NeuroNet
Сквозные технологии
Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Технологии хранения и анализа больших данных
Вконтакте