Machine modeling
Разработка системы прогнозирования аварий на горных предприятиях на основе клеточных автоматов
Проблема:
Регулярные аварии на угольных шахтах, приводят к:
• травмам и гибели людей (страховые выплаты);
• простоям на производстве (день простоя на шахте ~20 млн. р.);
• разрушение дорогостоящего оборудования,
Это связано с малой точностью прогноза аварий – 60%.
В 2021 году на шахте «Листвяжная» погиб 51,
пострадали 106 чел., в 2022 пострадало 12 чел.
Конкуренты:
• МНТЛ «Ривас»,
• «ИНГОРТЕХ»,
• «Ди Эй Групп»,
• «НИИЦ КузНИУИ»,
• ИПКОН РАН.
Решение:
Обеспечение безопасности и бесперебойности работы горных предприятий, за счет уменьшения количества аварий, путем увеличение точности прогнозирования аварий с помощью клеточных автоматов.
Точность относительно конкурентов выше на 33%, что напрямую влияет на стоимость акций и капитализацию горных компаний.
Доказательство:
Интервьюирование специалистов, НИИ и проектных организаций: Кузбасса; Красноярска; Москвы; Санкт-Петербурга.
Ценностное Предложение:
Обеспечение безопасности и бесперебойности работы горных предприятий, за счет уменьшения количества аварий, путем увеличение точности прогнозирования аварий с помощью клеточных автоматов относительно конкурентов на 33%, что напрямую влияет на стоимость акций и капитализацию горных компаний.
Партнеры:
• АО ВНИМИ,
• НЦ ВостНИИ,
• ЗАО НТЦ Автоматика.
Нерыночное конкурентное преимущество:
Предоставление систем прогнозирования аварий для компаний внедряющих системы мониторинга состояния угольного пласта для угольных шахт.
Сегменты клиентов:
• Горнодобывающие предприятия и горные управляющие компании.
• Проектные институты со смежными технологиями внедряющие системы мониторинга аварий на горнодобывающих предприятиях
Каналы:
• Специалисты партнеры.
• Конференции.
• Компании партнеры
Вконтакте