Экспертные заключения: 2
Консультации: 0

Machine modeling in manufacturing

ПО и расчеты прогноза динамических явлений (ДЯ) на угольных предприятиях.

Проблема: низкая точность прогнозирования ДЯ на  угольных предприятиях, что приводит к издержкам и недополученной прибыли.

Конкуренты: CAE Expert, AO «ЦИФРА», НТЦ «АПМ», ИСКРАТЕХ. Используют диф. мат. модели.

Аналоги: применяют мат. модели на диф. уравнениях, которые обладают низкой точностью, так как не учитывают как неоднородность среды так и ее многофазность.

Решение: применение клеточно-автоматной модели, позволяющей учитывать неоднородность среды и ее многофазность, повысит точность прогнозирования ДЯ  на угольных предприятиях.

Доказательство: Интервьюирование специалистов, НИИ и проектных организаций: Кузбасса; Красноярска; Москвы; Санкт-Петербурга.

Ценностное Предложение: Применение автоматных моделей для прогнозирования ДЯ, позволяет учесть как неоднородность среды так и ее многофазность, что увеличивает точность прогнозов ДЯ, снижая издержки от ДЯ: простои, страховые выплаты, для угольного предприятия.

Партнеры: СибГИУ, научно-материальная база, экономическое и юридическое сопровождение. АО «ВНИМИ», система мониторинга ДЯ при разработке угольных пластов. ЗАО НТЦ «Автоматика», система мониторинга и прогнозирования ДЯ, но не при разработке угольных пластов.

Нерыночное конкурентное преимущество: Предоставление ПО прогнозирования ДЯ для фирм внедряющих системы мониторинга ДЯ, без прогнозирования.

Сегменты клиентов: Проектные организации. Предприятия угольной и др. отраслей. НИИ.

Каналы: Специалисты партнеры. Конференции. Компании партнеры

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Геология, геодезия и метеорология

Рынки

NeuroNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Геоинформационные системы
1 комментарий
Просмотр и добавление комментариев недоступны