Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Master Material

Разработка программного обеспечения для анализа и обработки DICOM снимков образцов, напечатанных на металлическом 3D-принтере в авиационно-космической отрасли.

Технологическое направление в соответствии с перечнем критических технологий РФ:

  • Искусственный интеллект и машинное обучение
  • Большие данные и аналитика
  • Компьютерное зрение и обработка изображений
  • Искусственный интеллект и машинное обучение: Ваш стартап использует библиотеку scikit-learn, которая предоставляет инструменты для машинного обучения и анализа данных. Это позволяет разрабатывать алгоритмы, способные автоматически обрабатывать и анализировать DICOM снимки, что является важным фактором в авиационно-космической отрасли.
  • Большие данные и аналитика: DICOM снимки могут содержать большие объемы данных, и ваше приложение использует библиотеку VTK и scikit-image для обработки и анализа этих данных. Это позволяет эффективно работать с большими объемами данных и извлекать ценную информацию из них.
  • Компьютерное зрение и обработка изображений: Ваше приложение использует библиотеки VTK и scikit-image для обработки и анализа DICOM снимков. Это важные технологии в области компьютерного зрения, которые позволяют автоматически извлекать информацию из изображений и проводить сложные анализы, необходимые в авиационно-космической отрасли.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Наука

Рынки

AeroNet, NeuroNet, TechNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Новые производственные технологии, Аддитивные технологии