Разработана российская нейросеть нового поколения, лишенная проблемы переобучения и позволяющая создавать компактные аппаратные нейросетевые модули реального времени для применения в составе робототехники, промышленной автоматики, аэрокосмическом приборостроении и прочих областях.

Аппаратная реализация гибридной нейросети представляет собой 3Д микромодуль. 3Д микромодуль представляет собой систему, состоящую из 2х и более микрочипов, расположенных вертикально на одной подложке. Логическая реализация гибридной нейросети при этом содержится во внутренних связях внутри микромодуля и опирается на достаточно простой функционал одиночного полупроводникового кристалла.

В части полупроводникового кристалла задается топология, на базе которой реализуется стандартная нейросеть из набора.

Программно-аппаратное решения обучается на распознавание ограниченного количества объектов. Далее блок.

Масштабирование системы происходит на физическом уровне, путем производства стандартных микромодулей, на которых по стандартной технологии формируется нужное кол-во блоков.

Это позволяет распознавать объекты по любым сигналам (видео, звук, прочие датчики) в реальном времени на борту любого устройства и при необходимости масштабировать в сторону других объектов путем физического добавления блоков, не изменяя общую архитектуру и компоновку изделия.

На страницу проекта