GeoSurf — AI-платформа геоаналитики для выбора оптимальных локаций для развития бизнеса и прогнозирования экономической эффективности новых точек.

Платформа объединяет геопространственные, демографические и социально-экономические данные, информацию об инфраструктуре, конкурентах, транспортной доступности и пешеходном трафике. На основе методов машинного обучения GeoSurf оценивает потенциал конкретных локаций, сравнивает территории и прогнозирует ожидаемые показатели новых объектов.

Технологическая основа проекта — пространственное машинное обучение и геопространственное моделирование. GeoSurf использует H3 для пространственного представления данных, методы кластеризации и регрессии, а также графовые модели для анализа взаимосвязей между объектами и территориями.

GeoSurf предназначен для компаний из retail, HoReCa и других отраслей, где выбор местоположения напрямую влияет на выручку. Платформа позволяет проводить как анализ отдельных потенциальных точек, так и комплексный анализ регионов для планирования масштабного расширения.

Основная задача GeoSurf — сократить время и стоимость традиционного геомаркетингового анализа, снизить риски при открытии новых объектов и предоставить бизнесу инструмент для принятия решений на основе данных.

Долгосрочная цель проекта — создать AI-аналитика по развитию бизнеса, который сможет автоматически находить перспективные территории, оценивать конкретные локации, прогнозировать их потенциал и формировать рекомендации по дальнейшему расширению компании.

На страницу проекта