Экспертные заключения: 5
Консультации: 0

Платформа мониторинга, управления и прогнозирования урожайности и рисков на основе ИИ и IoT - «CropVision»

Проект «CropVision» соответствует п. 14 "Технологии создания доверенного и защищенного системного и прикладного программного обеспечения, в том числе для управления социальными и экономически значимыми системами" Указа Президента об утверждении перечня критических технологий, поскольку решает проблему импортозамещения иностранных аналогов программного обеспечения, а также решает критические задачи в области сельского хозяйства. Помимо этого проект превосходит конкурентные аналоги за счет использования RAG-архитектуры и искусственного интеллекта.

«CropVision» - это комплексное решение, сочетающее прогнозирование урожайности и управление автоматизированными процессами на ферме с помощью ИИ и IoT. Платформа берёт на вход данные о погоде, почве, рыночных трендах и сенсоры с фермы, а выдаёт прогнозы урожая, риски климатических воздействий и динамические рекомендации для оптимизации посевов и агротехнических операций.

Платформа интегрирует два направления: продвинутый сервис прогнозирования урожайности и рисков на основе анализа спутниковых данных, погодных моделей, агрономических баз и рыночных данных (через RAG-механизм), а также систему мониторинга и управления "умной фермой", способную автоматически корректировать режимы полива, освещения и управления техникой в зависимости от текущих условий и прогнозов.

Сценарии применения включают:

  • Оценку ожидаемого урожая (например, "ожидаемый урожай пшеницы — 4 т/га, риск засухи 15%") на основе больших данных.
  • Автоматическую подстройку агротехники по данным сенсоров и прогноза (например, "увеличьте полив на 10% с учётом прогноза дождя").
  • Генерацию рекомендаций по выбору и времени посевов с учётом рыночных трендов и климатических рисков.

Целевая аудитория

  • Крупные агрохолдинги и фермерские кооперативы, которым важна точность прогнозов и снижение климатических рисков.
  • Владельцы теплиц и животноводческих хозяйств, нуждающиеся в комплексной автоматизации и снижении затрат.
  • Интеграторы ERP-систем и поставщики агротехнологий, заинтересованные в расширении функционала.

Преимущества

  • Увеличение урожайности за счёт оптимизации посевов и агропроцессов.
  • Снижение климатических и операционных рисков благодаря точным прогнозам и адаптивному управлению.
  • Снижение затрат через автоматизацию и экономию ресурсов.
  • Круглосуточный мониторинг и управление с минимальным участием человека.
  • Модель монетизации как SaaS с возможностью комплексных предложений hardware+software, включая IoT-устройства и системы автономного управления техникой.

Платформа создаёт основу для цифровой трансформации агросектора, обеспечивая эффективное принятие решений на всех стадиях агропроизводства и максимальную рентабельность хозяйств.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Сельское хозяйство

Рынки

EcoNet, NeuroNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Технологии хранения и анализа больших данных, Технологии беспроводной связи и «интернета вещей»