В настоящее время задачами управления мультиагентными системами (МАС) занимаются многие ученые в России и за
рубежом, однако существует ряд вопросов , которые потребуют комплексного решения в недалеком будущем.
К числу первичных вопросов управления МАС , требующих решения , относится тот факт, что требуется формирование
"эталонного" плана работы системы , для дальнейшего его онлайн трансформации с учетом динамично изменяющейся
внешней среды, ограниченностью имеющихся разнообразных ресурсов при обязательной реализации
запланированной цели.
В современной практике применения МАС в решении многих задач управления сложными системами
осуществляется на основе широко известных подходов, которые зачастую являются слабо формализуемыми в части
комплексного решения проблемы межорганизационного и межфункционального взаимодействия агентов систем, а
информация, используемая при решении задач управления, может быть слабоструктурированной и
несинхронизированной во времени с операционной деятельностью технологического процесса.
Научная идея состоит в разработке интеллектуальной системы управления логистической цепи, для повышения
эффективности управления материальными и информационными потоками, новизна которой заключается в
возможности решения новых задач управления сложными системами с учетом ограничений, накладываемыми при
межорганизационном и межфункциональном взаимодействии агентов системы .
Практическая значимость состоит в определении условий применимости предложенного подхода для решения задачи
управления логистической цепи.
На первом этапе предполагается создание интеллектуальной системы планирования,
например поставки грузов в прямой цепи, состоящая из агентов : беспилотных автомобилей, робота склада и
интеллектуальной системы управления.
Основываясь на последних достижениях в теории МАС и теории расписания
будет сформирован протокол взаимодействия всех агентов в системе, создана математическая модель оперативного
планирования с применением оптимизации ресурсов логистической цепи. Создание цифрового двойника
логистической цепи позволит на следующем этапе разработки создать полноценную интеллектуальную систему
управления материальными и информационными потоками от первичного их возникновения до конечного
потребителя.
В качестве основных результатов проекта предполагается получить:
1. Подход к организации, планированию и управлению информационными потоками в логистической цепи на основе
современных цифровых технологий в условиях неопределенности и при слабой формализации. Научная новизна
состоит в том, что предлагаемый подход расширяет существующие подходы к решению задачи управления БТС и
позволяет учесть дополнительные обстоятельства, связанные с наличием фактора межорганизационного и
межфункционального взаимодействия.
2. Модель управления БТС, адаптированную для использования логистическими операторами при решении задачи по
доставке грузов помашинными отправками в условиях неопределенности. Научная новизна предлагаемых моделей и
методов обусловлена тем, что они позволяют создать интеллектуальную "систему поддержки принятия решений"
операторской деятельности при доставке грузов в БТС, основанному на оригинальном подходе в решении задач
маршрутизации и построения расписания.
3. Алгоритмы интеллектуальной системы управления в условиях неопределенности и динамично-изменяющейся
внешней среды, алгоритмов формирования функциональных данных каждому участнику БТС, на основе которых
осуществляется оперативное планирование и управление . Научная новизна предлагаемых алгоритмов
интеллектуальной системы управления состоит в интегральном подходе решения задач маршрутизации и расписания
доставки грузов помашинными отправками. На сегодняшний день учеными в области транспортной логистики,
предлагается последовательное решение взаимоисключающих задач маршрутизации и расписания доставки грузов
помашинными отправками .
4. Программное прототипированное обеспечение для реализации предложенного подхода, обеспечивающего на
основе модели и алгоритмов планирования доставки грузов в БТС. Практическая значимость состоит в том, что
предлагается инструментарий, позволяющий решать задачи управления доставкой грузов помашинными отправками в
сформулированных условиях (неопределенности и слабоформализованной информации). Логистика первой и
последней мили.
5. Результаты оценки эффективности применения предложенного подхода в реальных условиях функционирования
БТС. Научная значимость полученных результатов оценки эффективности состоит в методике и том научном заделе
который позволяет провести в дальнейшем исследования закономерностей функционирования БТС.
Новые производственные технологии, Технологии беспроводной связи и «интернета вещей»
Вконтакте