Бюро инновационных решений в области системной инженерии и оптимальной крупномасштабной интеграции производственных процессов
Данный проект предназначен для оптимального проектирования и создания прототипов технологических установок и подсистем разделения смесей при помощи новых методов и алгоритмов. Для определения свойств сложных смесей углеводородов, полимеров, а также для анализа процессов и аппаратов предлагается использовать нейронные сети и искусственный интеллект.
В рамках стартап-проекта будут предлагаться следующие услуги:
– услуга 1: решения задачи оптимальной крупномасштабной тепловой интеграции технологических установок и систем разделения многокомпонентных смесей по экономическому критерию.
– услуга 2: цифровое моделирование, прототипирование и проектирование оптимальных по критерию минимума суммарных приведенных капитальных и эксплуатационных затрат систем разделения многокомпонентных смесей.
– услуга 3: разработка моделей расчета свойств смесей веществ, сложных процессов и аппаратов на основе нейронных сетей и искусственного интеллекта, использование передовых методов искусственного интеллекта для анализа и предсказания характеристик веществ.
В основе предлагаемой услуги лежат новые методы и алгоритмы решения задач оптимального проектирования, основанные на строгих, алгоритмических методах синтеза систем по экономическому критерию, осуществляющих поиск лучших решений на гиперструктуре, включающей множества всех вариантов организации топологии и режимов функционирования установки. Математические модели процессов и систем построены на фундаментальных законах переноса массы, энергии и импульса, алгоритмы базируются на методах линейного, нелинейного и смешанного программирования, имеющих эффективные методы решения. Погрешность нахождения оптимальных решений не превышает 7%. Внедрение в процесс проектирования нейросетевых технологий позволяет ускорить внедрение результатов экспериментов в процессы построения цифровых двойников. Многоуровневый, комплексный, автоматизированный процесс решения задачи оптимального проектирования, структурно- параметрической оптимизации позволяет избежать потерю информации и обеспечить высокое качество услуги в короткие сроки.
