Разработка MVP-версии системы поддержки принятия решения для эндоваскулярных хирургов.
Ретроспективно получены данные о том, что в половине случаев всех оперативных вмешательств на коронарные артерии, это вмешательство не требовалось. Пациенты с сердечно-сосудистыми заболеваниями, как правило, имеют сопутствующие заболевания, и проведение инвазивных процедур для них могут быть критичными.
На текущий момент, в арсенале эндоваскулярных хирургов нет вспомогательных средств, определяющих неинвазивно степень значимости стенозов артерий.
Будущее приложение направлено на повышение качества оказываемых медицинских услуг для пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями с одной стороны, облегчение в принятии решения и выборе тактики дальнейшего лечения для лечащих врачей-хирургов. Наличие прозрачных алгоритмов принятий решения машинного обучения позволит отслеживать ключевые точки, обосновывающие конкретное решение в каждом частном случае. Таким образом, предполагается уменьшение количества ошибок, вызванных человеческим фактором.
