Сервис-платформа предоставляющая API для корректировки параметров трансионосферных каналов связи с использованием машинного обучения. Кроме того возможно применение разрабатываемых моделей машинного обучения в научных исследованиях и других смежных областях.

Помимо предоставления API, она будет также иметь возможность получать данные из внешних источников для использования их в обучении моделей машинного обучения и увеличения их точности.

Данная сервис-платформа будет также полезна для получения больших объёмов данных в виде стандартизированной структуры для использования в других, не связанных с корректировкой параметров трансионосферных каналов связи, задачах.

Цели проекта:

1. Создание сервис-платформы, предоставляющей API для корректировки параметров трансионосферных каналов связи с использованием машинного обучения;
2. Улучшение точности позиционирования глобальных навигационных спутниковых систем (ГНСС) с помощью сервис-платформы для прогнозирования полного электронного содержания (ПЭС). 

Задачи проекта:

1. Сбор и подготовка данных в необходимом формате для предоставления возможности их исследования;
2. Разработка методов машинного обучения с целью прогнозирования ПЭС;
3. Расширение первичной информации для корректировки трансионосферных каналов связи;
4. Разработка API для доступа к функционалу сервиса.

На страницу проекта