Экспертные заключения: 1
Консультации: 0

Диагностические карты ПЭС, с прогнозированием нейронной сетью для использования в системах дифференциальных ГНСС

Цель проекта: 
Улучшение точности позиционирования глобальных навигационных спутниковых систем (ГНСС) с помощью диагностических карт полного электронного содержания (ПЭС). 

Задачи проекта:

  1. Улучшение точности позиционирования ГНСС, работающих в дифференциальном режиме;
  2. Расширение первичной информации для корректировки трансионосферных каналов связи;
  3. Сбор и подготовка данных в необходимом формате для предоставления возможности их исследования.

Конкретный пример:
К качесвте примера можно рассмотреть геодезических дронов. Первостепенной вещью, необходимой при применении подобно оборудования, является точность позиционирования. Она важна по двум причинам. Во-первых, чтобы БПЛА находился там, где он должен быть, а во-вторых, необходимо иметь возможность точно привязывать собираемые географические данные. Многие БПЛА имеют встроенный приемник ГНСС. Подобное решение позволяет им знать, в какой точке планеты они находятся. Используя только ГНСС, большинство дронов могут достигать точности 3-5 метров. Этот уровень точности достаточен для некоторых приложений, но определённо не годен, если пытаться использовать данные о местоположении для картографирования.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Связь

Рынки

EduNet, TechNet

Сквозные технологии

Технологии машинного обучения и когнитивные технологии

Похожие проекты

Сервис-платформа по прогнозированию ПЭС для систем дифференциальных ГНСС с использованием нейронных сетей
0 комментариев
Интеллектуальная система анализа изображений КТ и МРОТ желудочно-кишечного тракта на наличие онкологических заболеваний на основе гибридного подхода с использованием нейронной сети и показателей цифровой радиомики.
0 комментариев
Развитие функционала программного комплекса для подбора спутниковых снимков и генерации карт-заданий в цифровом земледелии с использованием технологий компьютерного зрения на основе нейронных сетей и облачных технологий
0 комментариев
Нейронная сеть для прогнозирования системных характеристик трансионосферного радиоканала
0 комментариев
Разработка программного продукта для диагностирования технического состояния электрических машин с применением нейронных сетей
0 комментариев