Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Развитие функционала программного комплекса для подбора спутниковых снимков и генерации карт-заданий в цифровом земледелии с использованием технологий компьютерного зрения на основе нейронных сетей и облачных технологий

Программа Satelliter является программным комплексом (далее в документе – «Программа») для подбора спутниковых снимков и генерации карт-заданий в цифровом земледелии с использованием технологий компьютерного зрения на основе нейронных сетей, и архитектурно состоит из трёх программных изделий: модуль оператора подготовки исходных данных, модуль оператора отбора и фильтрации списка спутниковых снимков и модуль генерации карт-заданий.Модуль оператора подготовки исходных данных предназначен для поиска спутниковых снимков, отвечающих заданным критериям, скачивания с серверов-провайдеров спутниковых снимков, геопространственную обработку спутниковых снимков для подготовки их к дальнейшему отбору.Модуль оператора отбора и фильтрации списка спутниковых снимков с интегрированным модулем нейросетевой оценки пригодности спутниковых снимков предназначен для отбраковки спутниковых снимков исходного набора по различным критериям (облачность, тень от облака, наличие неоднородностей обработки поля, отсутствие вегетативной массы).Модуль генерации карт-заданий предназначен для генерации растровой геопространственной карты плодородия по отобранным спутниковым снимкам, и генерацию базовых векторных карт-заданий для каждого сельскохозяйственного поля, загруженного в Программу.Ключевые функции Ведение проекта, в котором сохраняются все параметры для поиска спутниковых снимков, а также сохраняется весь прогресс работы с Программой; Поиск спутниковых снимков группировок Landsat 4,5,7,8 и Sentinel-2 по заданным в проекте параметрам; Выполнение предварительного отбора и фильтрации списка спутниковых снимков оператором перед их скачиванием; Скачивание с облачных серверов и геопространственная обработка спутниковых снимков с целью их подготовки к дальнейшему отбору; Двух - этапный ручной отбор спутниковых снимков пользователем по региону поиска и по контурам полей; Автоматический отбор пригодных спутниковых снимков с помощью нейросети (отбраковка по облачности, теней, неоднородностей обработки поля, отсутствие вегетативной массы); Выгрузка результирующей таблицы и файлов отобранных спутниковых снимков для их дальнейшего анализа и обработки; Генерация карт плодородия (ASF) и генерация базовых карт-заданий на их основе.Структурно создаваемая клиент-серверная информационная система (КСИС) состоит из: серверного программного обеспечения, которое в свою очередь делится на:- веб-сервер – программа, непосредственно отвечающая на запросы от клиентских приложений и навигационного оборудования, принимающая и выдающая данные;- файловый сервер – хранит данные в виде файлов;- сервер базы данных – хранит данные в организованной структуре базы данных. клиентское программное обеспечение, которое в свою очередь делится на:- веб-приложение – приложение, которое работает через веб-браузер, поэтому не привязано к операционной системе устройства, на котором запускается;- мобильное приложение – приложение, разработанное для запуска исключительно под мобильную платформу Android, и использующее в своей работе ее особенности (например – геопозиционирование).Созданная клиент-серверная информационная система точного земледелия (КСИС ТЗ) позволит пользователям осуществлять:1. Создание набора карт для точного земледел

Производитель: ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "АГРОНОУТ"

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT

Похожие проекты

Коммерциализация программного продукта для визуализации геолого-геофизических данных с функционалом оценки перспектив нефтегазоносности территорий с применением глубоких нейронных сетей
0 комментариев
Разработка программного продукта для диагностирования технического состояния электрических машин с применением нейронных сетей
0 комментариев
Интеллектуальная система анализа изображений КТ и МРОТ желудочно-кишечного тракта на наличие онкологических заболеваний на основе гибридного подхода с использованием нейронной сети и показателей цифровой радиомики.
0 комментариев
Разработка системы аналитики и оповещения опасности утопления в бассейнах SafeWaters на основе компьютерного зрения и нейросетевых технологий
0 комментариев
Разработка системы мониторинга посевов сельскохозяйственных культур с применением БАС и компьютерного зрения
0 комментариев