Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Применение Автоматической Сегментации в целях улучшения Диагностики Рака прямой кишки.

Основное о проекте

Наш проект заключается в улучшении довольно трудоёмкого процесса диагностики онкологического заболевания - рака прямой кишки.
Главная проблема диагностики на данный момент - ошибки на этапе, непосредственно, диагностики врачом, так, заметна склонность к переоценке заболевания на первых стадиях, реже - занижение оценки заболевания.
Мы хотим сделать некоего ассистента, нейросеть, которая была бы способна помочь врачу в диагностике заболевания, такой ассистент может стать очень удобным инструментом для врачей-онкологов, диагностов. 
Такой подход может помочь в повышении точности диагностики раковых заболеваний в области малого таза.

Наши Планы

На данный момент в наши планы входит: Создать и обучить нейронную сеть, которая смогла бы отличать рак прямой кишки на различных стадиях и выдавать рекомендации по диагностики, Поиск медицинских (и не только) организаций для потенциального сотрудничества.
Достаточно хорошо выполненная и глубоко внедрённая технология, подобная этой, способно значительно снизить затраты государства на лечение определенного сегмента онкологических заболеваний.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Здравоохранение, медицина, фармацевтика

Рынки

HealthNet

Сквозные технологии

Технологии машинного обучения и когнитивные технологии