Проект основан на применении технологий машинного обучения в сфере прогнозирования остаточного ресурса нефте- газо- и продуктопроводов.

Цель проекта – создание дополнительного инструмента контроля надежности системы транспорта (а, именно интеллектуальной методики определения остаточного ресурса с применением технологий машинного обучения) для снижения эксплуатационных рисков, предотвращения и прогнозирования возникновения различного рода аварийных ситуаций, а также адаптивности к динамически изменяющейся системе.

Предлагаемая к реализации интеллектуальная методика представляет из себя комплексный программный продукт, основанный на алгоритмах машинного обучения. Среди главных отличий предложенной методики можно выделить большее количество факторов влияния на остаточный ресурс по сравнению с действующими нормативными документами и программным обеспечением, которое существует на данный момент.

Целевой аудиторией проекта являются нефтегазовые компании. Основной рынок, на который нацелен предлагаемый продукт – рынок НИПИ этих нефтегазовых компаний.

Реализация продукта планируется на базе бесплатного языка программирования Python, в основу лягут собственные разработки, непротиворечащие авторским правам схожих систем.

На страницу проекта