Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Разработка системы для различения компьютеров и людей на основе анализа биометрического почерка (sCaptcha)

Интернет играет все более важную роль в нашей повседневной жизни благодаря доступности многих веб-сервисов, таких как электронная почта и поисковые системы. Использование биометрических технологий идентификации становится повсеместным: практически в каждом новом мобильном устройстве (телефоне, планшете и др.) производителем устанавливаются системы распознавания для его разблокировки. Исследования Biometrics Research Group показывают, что в 2018 году объем сегмента рынка мобильной биометрии оценивался в 10 млрд долларов США по всему миру, а к 2020 году достиг 45 млрд долларов США. По прогнозам MarketsandMarkets Research объем рынка биометрических систем вырастет до 68,6 млрд долларов США к 2025 году. По данным Datanyze технология распознавания пользователя от робота по типу CAPTCHA установлена на более чем 3,5 миллионах доменов в сети Интернет. Более 50 миллиардов раз в месяц пользователи решают капчи. Однако сайтам часто угрожают атаки со стороны компьютерных программ-ботов. Для решения этой проблемы был разработан CAPTCHA (полностью автоматизированный публичный тест Тьюринга, который отличает компьютеров-ботов от людей), чтобы различать компьютерные программы и пользователей. Хотя этот механизм обеспечивает хорошую безопасность и ограничивает автоматическую регистрацию веб-службами, некоторые CAPTCHA имеют ряд недостатков, которые позволяют ботам проходить механизм CAPTCHA как человек. Последние исследования различных методов CAPTCHA показывают, что текстовую «защиту» можно распознать за 0,05 секунды с помощью настольного ПК. Разработали алгоритм учёные из Великобритании и Китая, используя GAN — генеративно-состязательную сеть. Основным преимуществом биометрии перед традиционными средствами является то, что биометрические параметры неотделимы от человека (их невозможно потерять или забыть), а подделка ключа существенно затруднена. Использование CAPTCHA в виде нарисованной другим пользователем картинки позволит проверять не только повтор самого рисунка, но и поведенческих характеристик человека, которые собираются в процессе рисования.

Производитель: ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "КАПЧА СОЛЮШНЗ"

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT

Рынки

NeuroNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект

Похожие проекты

Система идентификации и подтверждения легитимности доступа на основе непрерывного анализа клавиатурного почерка с применением интеллектуальных методов
0 комментариев
EXPRO23 Разработка рекомендательной системы на основе семантического анализа текстовых данных для повышения эффективности продаж в торговых точках
0 комментариев
Разработка системы анализа языка жестов на основе искусственного интеллекта для людей с ограниченными возможностями
0 комментариев
Разработка информационной системы поддержки выбора компонентов сложных технических систем на основе интеллектуального анализа
0 комментариев
Разработка платформы умных цифровых счетчиков с системой предиктивного анализа пиков потребления электроэнергии и анализа отказов оборудования в промышленных электросетях на основе нейросети с применением ML
0 комментариев