Проблематика Глобализация и консолидация в ритейле 1. Неумолимая консолидация рынка год к году – средние игроки поглощают малых, крупные средних. 2. Крупные игроки вкладывают инвестиции в инновации, реновации, развитие новых направлений и форматов и выдавливают с рынка небольшие торговые сети без аналогичных финансовых возможностей. 3. Крупные игроки предоставляют более низкую цену (у них лучше условия закупки, собственное финансирование, собственная торговая марка), снижая рентабельность меньших. 4. Возможности малого и среднего бизнеса поддерживать конкурентоспособность и высокий уровень кадровых компетенций уменьшается. Результат: малые и средние компании неумолимо теряют долю рынка, происходит банкротство и поглощение. Снижается конкуренция, происходит монополизация рынка и как следствие, стратегически снижается конкурентноспособность. Покупатели становятся заложниками монопольной системы. В регионах сокращается количество высококвалифицированных рабочих мест за счёт их в регионах головных офисов (преимущественно Москва). В рамках проекта предполагается разработка рекомендательной системы с использованием технологий искусственного интеллекта, которая за счёт глубокой аналитики предпочтений покупателей с использованием мобильного приложения и системы лояльности обеспечивает: 1. Формирование персональных предложений от поставщиков и торговых сетей в виде индивидуальных (персональных) акций для покупателя, за счёт чего достигается сокращение рекламного бюджета и уход от прямого столкновения по ценам с федеральными сетями. 2. Алгоритмы «умных» покупок и сервисы для сегментации и классификации покупателей, позволяющие увеличить траффик и продажи до полной корзины исходя из предпочтений покупателя и психологического портрета (рационалисты, оптимизаторы, запасливые, черрипикеры, гедонисты), что обеспечивает дополнительный товарооборот, дополнительную маржинальность и лояльность покупателя. Таким образом, проект предполагает создание цифровой платформы для сообщества поставщиков и ритейлеров, увеличение количества инновационных аналитических сервисов электронной коммерции. Развитие аналитической составляющей платформы открывает связанные с последней милей и недоступные ранее сценарии покупательского поведения (такие как геолокационные сервисы и социальные связи). Покупатели (клиенты малых и средних розничных сетей) получают набор сервисов для экономии своего времени и оптимизации своих расходов. Предполагается модель win-win и оптимизация расходов всех участников процесса за счёт сокращения нецелевых расходов на маркетинговую деятельность. Ключевой научно-технической новизной продукта является разработка на основе технологий искусственного интеллекта, применение алгоритмов персонализации маркетинговой политики и предложения продукции покупателю – ряд ноу хау в свёртывании больших данных в графовые представления для персонализации на лету, персонализации поисковой выдачи, каталога и коллекций, расчёт персональной эластичности к цене и глубины персональной скидки, построение графа товаров-рекомендаций на основании покупок, покупок ближайшего окружения и графа связей. Также продукт является тиражным и масштабируемым в отличие от собственных наработок крупных торговых сетей.

Производитель: ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "УМНЫЙ ГОРОД"

Другое