В рамках проекта будет создан программно-аппаратный комплекс, который обеспечивает функции видеоаналитики непосредственно на устройстве- камере. Результат будет достигнут за счет: - интеграции видеокамеры и вычислительного модуля (процессора), - разработки программного обеспечение для маломощного вычислительного устройства интегрированного с видеокамерой, - создания клиентского приложения для: пользовательской настройки, дообучения нейронных сетей, контроля результатов, настройки интеграции со сторонними системами и т.п. Функции видеоаналитики будет достигнуты за счет использования разработанных нейронных сетей (в настоящее время более 30). В числе созданных нейронных сетей, которые могут быть использованы: распознавание людей; распознавание лиц; распознавание определенной деятельности; распознавание собак, кошек лошадей, птиц и других животных; распознавании спецодежды, касок, страховки, обвязки, униформы, масок и других специальных элементов. Преимущества предлагаемого решения: 1. Отсутствует необходимость развертывать сервера. 2. Низкие требования к каналам связи, т.к. передаётся информация о "сработках" и точечно фото и фрагменты видео иллюстрирующее сработки. Требования к каналам связи ниже в несколько сотен раз по сравнению с моделью, когда на сервер передается видеопоток. 3. Универсальная модель "железа" аппаратной части. Функционал устройства (прдметов распознавнаия) меняется перепрошивкой ПО с новым функционалом. Предлагаемое решение востребовано: 1. Малым и средним бизнесом, как недорогое, не требующее развертывание собственных серверов. Стоимость от 20 тыс. руб. за устройство. 2. Частными домовладельцами, которые не имеют возможности развертывать собственную серверную инфраструктуру, а канал связи не позволяет транслировать видеопоток с камер в реальном времени. 3. Крупным заказчикам у которых большое количество видеокамер и локальная сеть не обладает достаточной пропускной способностью для передачи всего объема видопотока. 4. Клиентам, которые не готовы транслировать в сеть видеопоток по причинам конфиденциальности. В рамках проекта предстоит: - разместить заказ на опытные образцы, получить их и обкатать, - адаптировать разработанные ранее нейронные сети под устройство, протестировать работу и оптимизировать.

Производитель: ООО "АЙВИЖН"

IT