Клиническая речевая реабилитация пациентов за счет бюджетных средств составляет 9,2 млн. пациентов в год: инсульты с нарушением речи - порядка 135 тыс. пациентов. тяжелое нарушение речи у детей (дизартрия, ринолалия, алалия, дислалия) - порядка 9 млн. в год. врожденные челюстно-лицевые расщелины - порядка 90 000 случаев в год. Фактические бюджетные затраты на речевую клиническую реабилитацию всех больных находятся на уровне 5 млрд. рублей. При этом выделяемые бюджетные средства не приводят к качественной реабилитации больных. Это связано с одной стороны с недостаточным объемом финансирования для необходимой длительности коррекционной работы, а с другой стороны с дефицитом клинических логопедов. Неудовлетворенность больных качеством реабилитационных услуг формирует частный рынок речевой реабилитации больных в размере 138 млрд. рублей. Существующая методика речевой реабилитации подразумевает контактную работу логопеда и пациента, где обеспечивается функциями предъявления образца, восприятия выполненного действия, контроля пооперационного выполнения, коррекции и оценки речи больного. Представленные на рынке программно-аппаратные и программно-методические комплексы речевой реабилитации не замещают более 1-2 функций логопедической работы. Наиболее близкий разработанный аналог замещающий 4 функции рассчитан на фонетическую систему китайского языка. Разрабатываемая нами система речевой реабилитации предполагает разработку и использование искусственного интеллекта в реабилитации русскоязычных больных с неврологической и челюстно-лицевой патологией, что должно привести к замене схемы "человек-человек" на "человек-компьютер". В по результатам реализации НИОКР в рамках СТАРТ-1 было создано: методика классификации 15 нормативны вариантов артикуляционных поз для звуков русского языка, которые включают 9 артикуляторных поз положения губ и 6 артикуляторных поз положения языка; база данных нормативных и ненормативных вариантов образцов артикуляционных поз; алгоритм распознавания правильности постановки артикуляционных поз по фото и видео на основе работы 15 нейронных сетей; серверное и мобильное приложение для удобства взаимодействия пациента и клинического логопеда.Разработанное ПО было тестировано 30 клиническими логопедам которые подтвердили специфичность и чувствительность распознавания всех 15 артикуляционных на уровне от 90% до 98,63% соответственно. Целью участия в конкурсе «Старт-ИИ-2» является развитие акустического функционала системы за счет разработки искусственного интеллекта для контроля правильности произношения 42 звуков русского языка. Для достижения целей проекта на втором этапе программы СТАРТ будут проведены следующие исследования и разработки: разработка базы данных нормативных и ненормативных вариантов акустических образцов звуков русского языка; алгоритм распознавания акустических образцов 42 звуков русского языка по аудиозаписи; доработка серверного ПО и интерфейсов мобильного приложения под требования клинических логопедов и пациентов. Реализация данного проекта даст возможность создать онлайн-сервис позволяющий в автоматическом режиме отслеживать клиническим логопедам динамику реабилитации больных с неврологической и челюстно-лицевой патологией.

Производитель: ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "МЕДДИАЛОГ"

Здравоохранение, медицина, фармацевтика