В настоящий момент в сфере ритейла идет активная борьба за покупателей, которая особенно усилилась с развитием цифровых технологий. Одним из наиболее эффективных способов конкурентной борьбы является персонализация предложений клиентам. Персональные предложения, скидки и акции являются одним из основных трендов развития ритейла, однако создание качественной рекомендательной системы дорого, долго и требует проведения исследования. Разрабатываемая платформа позволит автоматически подобрать правильный рекомендательный алгоритм в зависимости от данных и типа рекомендательной задачи для решения которой необходимо предлагать наиболее релевантные товары, на основе истории покупок, мета-данных и текущей корзины пользователях, что позволит сделать современные рекомендательные системы более доступными на рынке.

Производитель: ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "ДАТАЛАБ"

IT