Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Программно-аппаратный комплекс для предиктивного анализа электроактивности мозга на основе глубокого машинного обучения (Brain expert).

Продукт : Программно-аппаратныйкомплекс (нейроинтерфейс и программный модуль) для предиктивногоанализа электрической активности мозга человека на основе самообучаемоймодели для использования в интеллектуальных системах поддержки принятиярешений в медицинских диагностических приложениях и разнообразныхнемедицинских направлениях: игровой индустрии, образовании,робототехнике, подборе персонала и пр.Новизна:Универсальная (применимая к различным факторам влияния) технологияпредиктивного построения паттернов ЭЭГ на основе методов глубокогомашинного обучения с учетом фактора уровня индивидуальной реакции мозгана стандартизированные раздражители (использование модулей вызванногопотенциала), позволяющих повысить точность прогноза. Команда:Опытные специалисты вобласти разработки программного обеспечения, аналитики данных,прикладной микроэлектроники в медицинской и измерительной технике.

Производитель: ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "ЭМРА ТЕХНОЛОГИЯ"

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT

Похожие проекты

Разработка программно-аппаратного комплекса автоматического обнаружения дефектов интегральных микросхем на основе искусственного интеллекта и глубокого машинного обучения
0 комментариев
Разработка программно-аппаратного комплекса подготовки проб минеральных удобрений на основе ленточного конвейера с фоновой подсветкой в области анализа гранулометрического состава
0 комментариев
Разработка интеллектуальной системы поддержки принятия решений «Умная скважина» на основе многопараметрического анализа и методов машинного обучения
0 комментариев
Разработка программного комплекса на основе глубокого машинного обучения для классификации полезного сигнала в канале разностной частоты системы ионосферного зондирования
0 комментариев
Разработка интеграционной программно-аппаратной платформы PINTegrator для технического контроля продукции в промышленности с применением технологий машинного обучения
0 комментариев