Цель проекта - разработать аналитико-рекомендательный сервис на основе таск-трекера с использованием методов Data Science, позволяющий проанализировать взаимодействия между родителями и их несовершеннолетними детьми, выявить тенденции и в итоге дать рекомендации с учётом желаемых целей родителей и интересов детей. В настоящий момент в сфере таск-трекеров для семей нет решений, позволяющих на основе множества параметров автоматически рекомендовать пользователям шаблоны задач (тасков) и наград для детей. Также проблемой является отсутствие специализированных или около-тематических предобученных моделей машинного обучения в общем или коммерческом доступе. Для решения НИОКР необходимо провести полный цикл анализа данных, DS-исследований и разработок: : Исследование структуры данных и разработка инфраструктуры для сбора данных (Big Data) для проведения Data Science исследований; Исследование накопленных пользовательских данных и разработка AI-сервисов и интеграция их в таск трекер для создания аналитико-рекомендательного сервиса.

Производитель: ООО "ДФ"

IT