Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Разработка платформы для извлечения данных из документов при помощи алгоритмов машинного обучения и системы верификации данных

Проект «Платформа для извлечения данных из документов при помощи алгоритмов машинного обучения и системы верификации данных» — рыночное название продукта «Dbrain» — решает задачу извлечения данных из документов любого типа и позволяет бизнесу полностью избавится от их обработки. В качестве решения проект представляет продукт, объединяющий алгоритмы машинного обучения и людей. Благодаря совместной работе искусственного интеллекта и людей, технология обеспечивает высокое качество распознавания, ускоряет бизнес-процессы клиента и закрывает даже самые сложные задачи. В среднем 90% документов распознаются автоматически и 10% (сложные кейсы по типу рукописного текста) отдаются валидаторам, которые в режиме реального времени выполняют задачи и отправляют их обратно системе. Помимо того, что автоматизация документооборота от Dbrain сокращает затраты клиента на 50% и ускоряет бизнес-процессы в 2 раза, это также позволяет компании перевести сотрудников бэк-офиса на удаленную работу. Сотрудникам не нужно ездить в офис и разбирать документы руками, они могут проверять результаты распознавания из дома, подключаясь к системе Dbrain с домашнего компьютера. Ключевые клиенты: Ренессанс Страхование, Райффайзен Банк, ПАО Ленэнерго, Госуслуги, Ligolab (США), Tributi (США).

Производитель: ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "ДИБРЕЙН"

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT

Похожие проекты

Сервис "Dbrain" для извлечения данных из документов при помощи алгоритмов машинного обучения и системы верификации данных
0 комментариев
Разработка облачной платформы для высоконагруженных распределенных систем для автоматизации процессов взыскания и анализа задолженностей с помощью машинного обучения
0 комментариев
Разработка алгоритма использования гибридных моделей для проектирования и визуализации процессов обслуживания клиентов цифровой платформы
1 комментарий
Разработка и создание системы превентивного выявления коррупциогенных факторов в проектах нормативно-правовых актов с использованием алгоритмов обработки естественного языка (машинного обучения)
0 комментариев
Разработка системы взаимоотношений с клиентами по мероприятиям в виде веб-решения и чат-ботов с использованием машинного обучения
0 комментариев