Разработка системы превентивного выявления коррупциогенных факторов в проектах нормативно-правовых актов с использованием алгоритмов обработки естественного языка (машинного обучения) Ежегодно в Российской Федерации принимается около 1 миллиона нормативных правовых актов федерального, регионального и муниципального уровней. В текущее время в процессе проведения антикоррупционной экспертизы отсутствует какая-либо автоматизация, что требует от экспертов Минюста России и других органов государственной власти больших временных затрат на её проведение. Разрабатываемая система нацелена на обеспечение единой среды для сотрудничества разработчиков нормативно-правовых актов (НПА) из государственных (муниципальных) учреждений, отраслевых и независимых экспертов, экспертов надзорных органов, а также юридических служб и специалистов компаний реализующих государственные контракты. Целевыми клиентами системы предполагаются специалисты занимающиеся разработкой НПА государственного или муниципального уровня, а также эксперты контролирующие законность данного НПА и его приём и регистрацию в действие. В среднем требуется одна неделя на экспертизу одного НПА, в сложных случаях до 30 дней. Планируется уменьшение времени выявления коррупциогенных факторов с помощью автоматизированных алгоритмов до нескольких минут. В Российской федерации действует около 60 тысяч государственных учреждений. Их НПА должны соответствовать требованиям антикоррупционного федерального законодательства. Актуальной задачей будет "цифровизация" разработки НПА, что соответствует приоритетному направлению - "цифровизация" нормотворчества. Основной формой конкуренции с предлагаемой системой будет ручная экспертиза НПА в государственных и муниципальных учреждениях, проводимая на этапе принятия или регистрации НПА. У команды проекта есть арендуемое офисное помещение, оснащённое двумя рабочими местами разработчиков. Также при необходимости возможно организовать третье рабочее место. Для запуска проекта требуется аренда облачных серверов и БД. На текущий момент команда проекта состоит из 3 человек: * Руководитель проекта - техническое управление проектом и разработка системы. * Аналитик - аналитика целей и задач проекта, потребностей клиентов. * Бекенд-разработчик - разработка и обучение ML-моделей, разработка API для доступа к системе. В качестве результата реализации проекта предполагается получить: - ML-модели для выявления коррупциогенных факторов. - Веб-сервис обеспечивающий доступ к автоматизированному анализу НПА. На текущем этапе сложно оценить стоимость предоставления услуги для конечного пользователя в связи с отсутствием прямых аналогов, но наиболее вероятный диапазон 500-1500 рублей в месяц в зависимости от набора опций, в расчёте на одного пользователя. Планируется регистрация общества с ограниченной ответственностью, которому будут переданы интеллектуальные права на созданный продукт. В первый год работы планируется привлечение 2 разработчиков на полный день, административно-организационного специалиста на 0.25 ставки, а также заключение не менее 4 договоров гражданско-правового характера на разработку веб-дизайна системы, веб-сайта, личных кабинетов, разметки датасетов и юридической экспертизы для формирования эвристик. Общая сумма затрат на реализацию проекта за первый год работы - 4000000 руб.

Производитель: ООО "ЛЕГАЛАКТ"

IT