Цель проекта - создание программного средства для перевода в продукционные правила знаний о зависимостях между параметрами инновационных проектов, свойствами разрабатываемых продуктов, групп потребителей, конкурентов и маркетинговой стратегией, техническими решениями по выбору оборудования по проекту, содержащихся в открытых источниках. Подсистема поиска и выявления причинно-следственных зависимостей между фактами для формирования правил логического вывода востребована для автоматизации решения аналитических задач в экономике и маркетинге, в том числе: 1) поддержка принятия решений по маркетинговой стратегии, выбору промышленного оборудования; 2) прогнозирование трендов развития на основе качественных данных и оценок; 3) объяснение процессов и трендов в экономике и маркетинге; 4) проверка и повышение квалификации профильных специалистов в экономике и маркетинге. Проект направлен на исследование и разработку методов извлечения причинно-следственных зависимостей (далее - ПСЗ) из неструктурированного текста на естественном языке. Автоматическое извлечение ПСЗ из текстов на естественном языке является сложной открытой проблемой в области искусственного интеллекта. Задачи проекта: - разработать формальный язык для описания разметки данных, - наиболее полно описать в онтологии предметную область с учётом грамматики формального языка, - сформировать набор размеченных данных в объёме не менее 25 тысяч размеченных текстовых документов, - выполнить обучение модели ML. Ожидаемый результат проекта - прототип подсистемы поиска и выявления ПСЗ между фактами для формирования правил логического вывода в сфере бизнес-планирования. Проектом предусмотрено извлечение с использованием подсистемы не менее 3000 правил для рекомендаций по маркетинговой стратегии, подбору промышленного оборудования, что позволит повысить качество рекомендаций системы бизнес-планирования, сократить время на принятие решений, уменьшить риски для инвестора. Основные сферы, в которых планируется использовать базу правил, созданных с применением подсистемы: металлообработка, машиностроение, пищевая промышленность. Нами разработан прототип системы для поддержки принятия решений бизнес-планирования на основе правил, которые содержат уникальные экспертные знания по маркетинговой стратегии и подбору промышленного оборудования для металлообработки, машиностроения, пищевой промышленности. Предусмотрено использование разрабатываемой подсистемы при создании интеллектуальной системы бизнес-планирования и экспертной диалоговой системы подбора и продажи промышленного оборудования. Пользователи экспертной диалоговой системы для подбора и продажи промышленного оборудования (далее - ЭДС) – предприятия, изготавливающие или использующие промышленное оборудование в сфере металлообработки, деревообработки, машиностроения. Покупателям промышленного оборудования важно оперативно узнать цену оборудования, избежать навязчивости менеджеров продаж. Потребительская ценность для покупателя: упрощение выбора промышленного оборудования; объяснение хода выбора оборудования; ускорение обработки заказа. Потребительская ценность для поставщика: увеличение числа каналов сбыта оборудования; упрощение подготовки коммерческого предложения; аналитика и предсказание поведения потребителей Система помогает подобрать оборудование покупателям через диалоговое окно экспертной системы, размещаемое на сайте поставщика оборудования, в мобильном приложении, либо с использованием мессенджеров (telegram, whatsapp, instagram) Используемые в настоящее время диалоговые агенты, в основном, обеспечивают связь покупателя с оператором (менеджером продаж поставщика). ЭДС предназначена как для автоматизации извлечения правил подбора промышленного оборудования из данных изготовителей (знания менеджеров продаж, технические данные об оборудовании), так и для поддержки принятия решений покупателями при выборе необходимого оборудования. Ежегодно на целевых рынках продают и покупают оборудование более, чем на 300 млрд.рублей. В среднем, на рынке промышленное оборудование предлагают более 35 тысяч компаний. Планируется привлечь к использованию ЭДС к 2025 году не менее 120 компаний - поставщиков оборудования. Основной доход по проекту от автоматизированных услуг подбора промышленного оборудования.

Производитель: ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "РУССКОЕ БУДУЩЕЕ"

Другое