Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Разработка образовательной платформы на основе искусственной нейронной сети, которая может реагировать на взаимодействия учащегося в режиме реального времени, автоматически предоставляя учащемуся индивидуальную поддержку.

В рамках проекта “Разработка технологии интеллектуального анализа образовательных данных на основе предметных графов” разрабатывается оригинальная платформа диагностики, развития, поддержки и визуализации навыков учеников старших классов в предметах школьного цикла. Цели и задачи. Продукт решает проблему отсутствия объективной и наглядной оценки компетентностного профиля знаний учащегося, помогает детям экономить время, рекомендуя оптимальные образовательные траектории, контент и задачи. Для учителей и организаций Adaptaki должен стать не только платформой автоматизации работы с домашними заданиями, но и ассистентом по индивидуализации обучения, по контролю за отстающими детьми. Актуальность НИОКР. Платформа Adaptaki способна качественно изменить образовательный процесс, сэкономив время, нервы и силы учителя, родителя и ученика. Научной новизной проекта является: – входная диагностика ученика на базе минимального количества данных; – генерация образовательных рекомендаций, выявление сильных и слабых сторон; – подбор заданий, соответствующих уровню ученика и способных привести к прогрессу; – непрерывная диагностика знаний с учетом кривой забывания. Научный задел проекта представлен оригинальной методикой построения онтологии, включающей визуализацию образовательного пути детей, расчет их успеваемости и постановку гипотез о методах кластеризации, способных улучшить образовательный процесс. К настоящему времени создан прототип программного продукта, позволяющий диагностировать математические знания старшеклассника и оценивать его готовность к сдаче экзаменов в виде наглядной “карты знаний”. Разрабатываемая технология была апробирована и доказала свою жизнеспособность. С целью выявления потребностей проведено анкетирование более 200 представителей целевой аудитории. Работа команды проекта с алгоритмами машинного обучения и кластеризации реализована на практике и в двух опубликованных научных работах: “Сеть понятий школьной математики и ее задачное сопровождение” и “Кластеризация образовательных данных”. В этих работах производились манипуляции с данными учеников из электронных дневников, которые были связаны с построенной онтологией по математике. После перевода на другие языки Продукт может быть реализован на зарубежных рынках для подготовки к экзаменам К-12. Потенциальные покупатели. Потенциальными покупателями Продукта являются учреждения общего и дополнительного среднего образования, а также старшеклассники и их родители В рамках проекта планируется доработка функционала диагностического тестирования и визуализации знаний по математике, после чего платформа сможет на базе накопленных данных стать: – инструментом повторения и отработки навыков при помощи индивидуально подобранных заданий – инструментом повторения знаний с учетом “кривой забывания” каждого ученика; – платформой контроля за образовательным процессом для учителя, автоматизирующей работу с домашними заданиями и облегчающей работу с отстающими и опережающими учениками. Команда проекта гармонизирована, укомплектована квалифицированными специалистами, обладающими опытом участия и руководства проектами в предметной области, достаточными компетенциями в бизнесе, разработке, маркетинге и педагогике.

Производитель: ООО "АДАПТАКИ"

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Образование