Проект направлен на решение следующих проблем: Проблема 1: Маркетплейсы становятся полноценными маркетинговыми площадками. Для проведения эффективных маркетинговых мероприятий и правильной настройки эффективных рекламных кампаний маркетологам приходится тратить огромное количество ресурсов внимания и времени на ручную обработку огромного массива данных: анализ сотен и тысяч товаров-конкурентов, подбор поисковых фраз для каждого продвигаемого товара и т.д.. Проблема 2: Магазины и операционные партнеры оперируют большими объемами товарного контента - сотнями тысяч и миллионами карточек товаров. Каждая карточка товаров должна проходить процесс подбора ключевых слов для поисковой оптимизации. Контент-менеджеру приходится обрабатывать десятки тысяч карточек товаров вручную, подбирая ключевые слова вручную. Проблема 3: Пользовательский выбор товаров не всегда является формальным. Выбор зачастую является эмоциональным и формируется, как общее отношение покупателя к карточке товаров. Повлиять на выбор может что угодно: правильные слова в описании, правильное оформление абзацев описания, подходящий ракурс. Чтобы дать рекомендации по каждой карточке товара, специалисту необходимо обладать экспертными знаниями в каждой отдельной категории. Для этого требуется рассмотреть и проанализировать тысячи карточек товаров вручную. Проблема 4: Продавцы каждый день сталкиваются с задачей выбора оптимальной цены товара в условиях многофакторной модели. Цена зависит от покупательской активности в категории, цен конкурентов, цен сопутствующих товаров, наличии рекламных кампаний, количества остатков. Каждый из факторов постоянно претерпевает изменения. Продавцам требуется активно реагировать ценой на изменяющиеся условия рынка. Разрабатываемый научно-технический продукт планирует иметь следующие функциональные возможности: генерация списка товаров, попадающих в качестве рекомендации к покупке конкретному покупателю на основе его истории покупок, автоматический подбор ключевых слов на основе описания карточки товара, автоматический подбор поисковых фраз для проведения рекламных кампаний отдельных товаров, предсказание результатов рекламных кампаний, исходя из выделенных на кампанию бюджетов и настроек кампании, получение рекомендаций по подбору наиболее подходящих фотографий для карточки товаров, получение рекомендаций по редактированию описания карточек товаров, получение рекомендаций по редактированию наименования товара, предсказание продаж товара в зависимости от цены и других факторов.

Производитель: ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "ТЕХНОЛОГИИ ПРОДАЖ"

Другое