Цель проекта - повысить выявляемость колоректального рака, далее - КРР, на ранних стадиях, за счет обучения моделей искусственного интеллекта, и применения их к анализу оптических данных для детекции полипов, первых признаков КРР, с точностью, превосходящей усредненные показатели врачей-эндоскопистов. Внедрение подобного решения в медучреждения позволит: - повысить точность обследований с 74% до 98%; - снизить нагрузку на бюджет на 8,88 млрд руб/год; - получить второе мнение для подбора наиболее корректной стратегии лечения и сэкономить бюджетные страховые выплаты на ненужные резекции до 18%; - автоматизировать систему оценки и повышения квалификации специалистов; - сократить длительность и болезненность процедуры колоноскопии для пациента примерно в 1,5 раза; - высвободить ресурс для скрининговых мероприятий; - руководство клиник и органы контроля системы здравоохранения смогут получить реальные данные об эффективности работы эндоскопических подразделений.

Производитель: ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "ЭНДОСКОПИЧЕСКАЯ ВИДЕОАНАЛИТИКА ЛАБ"

Здравоохранение, медицина, фармацевтика