В России сегодня существуют десятки баз хранения данных о микроокружении опухолевых образований. Но и на сегодняшний день мы располагаем небольшим количеством информации о бактериальных мишенях новообразований, которые могут служить некими биомаркерами для прогнозирования процесса образования опухолей.

Основная идея проекта: определить лабораторно бактериальную нагрузку опухоли, найти бактериальные мишени - биологические маркеры предрасположенности к возникновению онкологических заболеваний, обучить нейросеть различать эти биомаркеры и давать прогноз развития опухоли.

Цель выполнения проекта: Создать диагностический аппаратно-программный комплекс, обеспечивающий возможность реализации

методики ранней диагностики онкологического процесса с применением искусственных нейронных сетей для поддержки принятия врачебного решения при постановке диагноза.

Будет разработана прогностическая модель на основе технологий искусственного интеллекта, позволяющая оценить изменения ключевых параметров микроокружения опухоли, приводящих к риску появления первичных опухолей или стимулирующих процесс роста злокачественной опухоли. Полученные результаты в региональном масштабе можно использовать для разработки наиболее эффективных программ диагностики и лечения.

В задачи нейросети будет входить оценка клинического состояния пациента на основе данных лабораторного исследования, а также формирование и предоставление врачу прогнозных сценариев развития поведения опухоли в зависимости от наличия микроокружения.

Таким образом будет создана практически-применимая система анализа и интерпретации состава микробиома. В итоге пользователь получает отчет с результатами по каждому этапу анализа. Полученным отчетом можно поделиться с коллегами, а также использовать его для научных публикаций и разместить в открытом доступе.

На страницу проекта