Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Разработка система диагностики заболеваний ЛОР (уха, горла, носа) по эндоскопическим изображениям на основе алгоритмов искусственного интеллекта (ИИ)

Система поддержки принятия врачебных решений на основе искусственного интеллекта (ИИ) позволит повысить точность диагностики ЛОР заболеваний до 95% и выше, распознавая и анализируя результаты эндоскопического обследования (фото или видео). Система увеличивает производительность труда врачей, снижает риски врачебных ошибок и связанных с этим долгих сроков лечения, а также высоких затрат на восстановление пациента. Это сокращает сроки временной нетрудоспособности пациентов и соответствующие суммы расходов в рамках бюджетов ОМС. Повышается качество медицинской помощи населению, что имеет также и социальный эффект. Предполагается разработать программный продукт в виде облачного (SaaS) решения, имеющего API интерфейс доступа к данным, который позволит диагностировать заболевания ЛОР (уха, горла, носа) на основе загружаемых эндоскопических снимков в режиме онлайн и интегрироваться с медицинскими информационными системами (МИС) учреждений государственной системы здравоохранения и частных медицинских клиник.

Производитель: ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "РУБЕДО"

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Здравоохранение, медицина, фармацевтика

Похожие проекты

Разработка системы поддержки принятия решений в эндоскопии на основе алгоритмов искусственного интеллекта для контроля качества диагностики патологий желудка
0 комментариев
Система определения дендрологических заболеваний растений на основе изображений с использованием искусственного интеллекта
0 комментариев
Разработка системы экспресс диагностики онкологических заболеваний на основе анализа двумерных изображений хромато-масс-спектрограмм летучих метаболитов
0 комментариев
Разработка мобильного программно-аппаратного комплекса для малоинвазивных эндоскопических исследований в ветеринарии на основе алгоритмов обработки изображения
0 комментариев
Разработка цифровой системы поддержки принятия решений при определении психических расстройств на основе искусственного интеллекта "psyDI"
0 комментариев