Система определения дендрологических заболеваний растений на основе изображений с использованием искусственного интеллекта
Руководитель проектного обучения: Стародубцев Денис Евгеньевич
Заказчик проекта: Предприятия лесопользования
В рамках данного проекта будет реализован программный продукт, предназначенный для выявления дендрологических заболеваний растений с применением искусственного интеллекта. Дрон снабженный предлагаемым к разработке ПО будет обладать следующими функциональными возможностями:
1) обученную нейросеть, выявляющую очаги заражения растений;
2) алгоритм облета территории.
Благодаря такому набору производится автоматический мониторинг здоровья растений.
Согласно последним оценкам Продовольственной и сельскохозяйственной организации Объединённых Наций (ФАО), до 40% продовольственных культур во всём мире ежегодно теряется из-за вредителей и болезней растений. Сельское хозяйство, как один из основной источников дохода несёт огромный урон. Как следствие, миллионы людей во всем мире страдают от голода.
Растения все чаще заболевают и на крупномасштабных плантациях следить за этим крайне сложно, а иногда технически невозможно.
Благодаря Дрону с ИИ мы решим эту проблему, а так же проблему с неквалифицированными кадрами.
Дрон сможет в автоматическом режиме отследить очаги заражения и передать информацию человеку, которому останется лишь должным образом среагировать.
На сегодняшний день одним из наиболее распространенных в мире методов детектирования дендрологических заболеваний растений является сигнатурный сематический анализ их визуальных изображений. Данный подход показал обладает низкой эффективностью диагностики заболеваний так как не позволяет в полной мере охарактеризовать все стадии течения губительных поражений растений в различных локализациях. Таким образом, целесообразным и прагматичным видится альтернативный путь решения, то есть, разработка системы распознавания дендрологических заболеваний растений с помощью искусственного интеллекта.
Вконтакте