Система прогнозирования стоимости жилья на основе анализа новостной ленты с использованием искусственного интеллекта
Руководитель проектного обучения: Каверин Олег Борисович
Заказчик проекта: Строительные организации, банки
Система, позволяющая оперировать большим объемом новостных данных, имеющая ряд функций:
- Система поиска и использование внешних онлайн баз информации
- Текстовая обработка алгоритмами ИИ
- Анализ инфраструктуры вокруг указанного жилья
- Прогнозирование динамики изменения цен
Продукт - web-приложение, программное обеспечение
Из-за нестабильности в экономике, постоянного роста цен компаниям и простым людям стало труднее отслеживать динамику изменения цен на рынке жилья. С помощью нейронных сетей мы можем прогнозировать динамику изменения цен на квадратный метр недвижимости анализируя новостные ленты об изменении инфляции, инфраструктуры в определенном радиусе от выбранного объекта и других значимых событиях.
Создание системы классификации входных текстовых данных и поисковой системы необходимы с использованием алгоритмов ИИ, повышающих качество выдаваемой информации при поиске и анализе информации
Вконтакте