Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Разработка цифровой платформы интеллектуальных сервисов поддержки принятия решений в растениеводстве

Актуальность проведения научных исследований по созданию систем автоматизированного рационального выбора адаптивных агротехнологий обусловлена необходимостью подготовки комплексных отечественных конкурентоспособных инструментариев и пакетных разработок, способствующих в краткосрочной перспективе снижению антропогенной деградации окружающей среды и повышению качества выращиваемой продукции за счет применения научно-обоснованных подходов и нормативов к ресурсосбережению в земледелии, то есть, по существу, направленных на решение конкретных задач в рамках приоритетных научных направлений, определенных в Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации (Утверждена Указом Президента Российской Федерации от 1 декабря 2016 г. № 642) – подпункте «г» пункта 20 через использование цифровых технологий (подпункт «а» пункта 20 Стратегии). Разработка цифровой платформы поддержки принятия решений по формированию агротехнологий в растениеводстве является завершающим звеном в процессе совершенствования зональных технологий возделывания растениеводческой продукции в направлении ресурсосбережения (рационального использования имеющихся природных и материальных ресурсов). Данное исследование подразумевает обобщение, систематизацию и алгоритмизацию рекомендаций по рациональному применению технологических приемов, научных основ формирования ресурсосберегающих технологий, создание экономико-математических моделей для выбора и оценке технологий, а также разработку на их основе экспертных систем, осуществляющих научно обоснованный подбор оптимальной для заданных почвенно-климатических условий агротехнологии. Практическое применение результатов проводимого исследования по разработке специализированного программного обеспечения по выбору адаптивных агротехнологий предоставит возможность экспертным и научно-исследовательским организациям, заинтересованным в разработке аналогичных экспертных систем, использовать разработанную нормативную базу данных, а также математическую модель алгоритма рационального выбора агротехнологии для других групп сельскохозяйственных культур, либо для других почвенно-климатических условий. В дальнейшем, использование сельхозтоваропроизводителями разрабатываемой системы поддержки по рациональному выбору высокорентабельных адаптивных технологий возделывания сельскохозяйственных культур позволит с учетом сложившихся почвенно-климатических условий конкретной территории и ресурсной обеспеченности сельхозтоваропроизводителей производить научно-обоснованный подбор агротехнологических решений как при проектировании, так и при внедрении ресурсосберегающих агроприемов в течение всего цикла возделывания ведущих сельскохозяйственных культур в агротехнологиях различного уровня интенсивности и, тем самым, способствовать повышению рентабельности производства сельскохозяйственный продукции, обеспечению природоохранной направленности используемых территорий за счет наиболее эффективного использования удобрений, горючего, химических средств защиты растений, подбора оптимального сорта или гибрида, а также используемой сельскохозяйственной техники с учетом требований импортозамещения и предварительного расчета экономической эффективностии агротехнологий. Таким образом, для обеспечения количественного и качественного роста показателей выращиваемой продукции с целью получения функциональных продуктов питания, повышения эффективности и производительности агропромышленного комплекса, экономического роста и продовольственной безопасности нашей страны необходимо производить адаптивное формирование основного перечня агроприемов для технологий возделывания сельскохозяйственных культур с учетом почвенно-климатических и агротехнологических особенностей при ведении сельского хозяйства с помощью предлагаемого к разработке программного комплекса автоматизированного рационального выбора адаптивных агротехнологий.

Производитель: ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "АИ-РЕШЕНИЯ"

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Сельское хозяйство