Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Разработка умной роботизированной платформы управления транспортной логистикой с модулем поддержки принятия решений на основе технологий дескриптивного анализа и глубокого обучения

Разрабатываемое решение представляет собой первую в России роботизированную платформу контроля и управления транспортом, минимизирующую человеческий фактор в организации транспортной работы предприятий рынка транспортно-логистических услуг. Проект объединяет и обменивается со всеми внешними сервисами, необходимыми транспортной компании или транспорту для выполнения работы. Проект направлен на создание роботизированной системы управления процессами автотранспортной компании или транспортного отдела на предприятии. Использование данной разработки позволяет решить ряд важнейших проблем, связанных с управлением транспортом. Научная новизна решения: - Участниками платформы являются все внешние и внутренние процессы необходимые, для эксплуатации транспорта (телематические данные работы транспорта, страховые компании, поставщики товарно-материальных ценностей для эксплуатации транспорта, топливные операторы, сервисные центы, заказчики транспортной работы, интеграторы телематических решений, ГИБДД, ПЛАТОН, УГАДН, Минфин, сервис гос. услуг, субподрядчики, владельцы грузов, клиенты грузов, мед. центры). - В нашем решении предлагается уникальный модуль «Бот: контроль пробега». Этот модуль позволяет провести план-фактный анализ транспортной работы без использования человека, тем самым информация имеет высокий уровень достоверности. Данный модуль проверяет телематические данные и исключает шумы. С помощью искусственного интеллекта анализирует все внешние факторы повлиявшим на невыполнение транспортной работы и предлагает оптимальный вариант быстрого устранения простоев в работе. - Второй уникальный модуль «Бот: контроль мото-машино-часов (ммч)». Уникальность модуля строится в точной идентификации внешних условий эксплуатации и параметров загрузки транспортного средства. - Не имеющий аналогов модуль «Бот: топливный дозор», в котором сочетается ряд взаимодополняющих друг друга способов контроля расхода и уровня топлива. - В основу платформы будут встроены дескриптивные алгоритмы собственной разработки, реализующие эффективное решение проблемы планирования загрузки парка транспортных средств на исполнение работ. - Ценной частью системы будет комплексный модуль поддержки принятия решении , назначение которого состоит в том, чтобы помочь логистам, диспетчерам, водителям и другим участникам перевозки быстро и точно оценить ситуацию в рейсе и принять эффективное и своевременное решение. Основными потребителями решения «Тетрон: Цифровой оператор», являются транспортные компании, компании, имеющие свой корпоративный транспортный парк и компании, привлекающие транспортные услуги. В 2019 г. получено свидетельство о государственной регистрации программ для ЭВМ «Tetron-Сервис» №2019667665, позволившее достигнуть показателя 99% доступности информации по транспортным средствам, на территории от Калининграда до Благовещенска, от Мурманска до Сочи. Прорывным отличием платформы от конкурентов является: нацеленность на коллаборацию всех участников транспортной отрасли, верифицированных телематических данных об эксплуатации транспорта и применение искусственного интеллекта для принятия решений, что позволяет перейти к полной цифровизации управления транспортом.

Производитель: ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "ТЕТРОН"

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT

Похожие проекты

Разработка интеллектуальной системы поддержки принятия решений «Умная скважина» на основе многопараметрического анализа и методов машинного обучения
0 комментариев
Разработка интеллектуальной системы поддержки принятия решений «Умная скважина» на основе многопараметрического анализа и методов машинного обучения
0 комментариев
Разработка транспортно-логистической платформы “Омникомм-Онлайн: Цифровой диспетчер” для управления перевозками, с функциями автоматического планирования рейсов и поддержки принятия решений.
0 комментариев
Разработка системы поддержки принятия решений по управлению маркетингом и клиентской коммуникацией на основе цифрового портрета пользователя с использованием машинного обучения
0 комментариев
Разработка роботизированной системы поддержки принятия решения для повышения урожайности овощей и фруктов, выращиваемых в условиях защищенного грунта
0 комментариев