Цифровизация экономики РФ требует от лесной отрасли создания электронных баз данных, содержащих таксационные описания древостоев, разработки удобных интерфейсов для получения аналитических отчетов при оперативном мониторинге и контроле сохранения биоразнообразия территорий с активным лесопользованием и содержанием ценных пород деревьев для особо охраняемых территорий в масштабе всей страны. Существующие автоматические алгоритмы классификации пород древостоев на основе мультиспектральных спутниковых изображений ограничен в возможности надежного определения большого количества древесных пород на выделе. Результаты исследований, проведенных Сколковским институтом науки и технологий, подтверждают наличие базы для перехода к обработке спутниковых данных в масштабах промышленной лесозаготовки, что является основным запросом со стороны лесозаготовительных компаний. В данном проекте предлагается разработать сервис, который обеспечит автоматическое скачивание снимков с облачных платформ спутниковых данных, таких как sentinel-hub, их анализ с помощью специализированных нейросетевых алгоритмов, разработанных в ходе выполнения проекта. Потребителями разрабатываемого продукта будут являться организации, занимающиеся таксацией лесных участков, организации, занимающиеся оценкой инвестиционной привлекательности лесных участков, а так же органы государственной власти регионального уровня, ответственные за организацию контроля лесопользования и проведения лесоучетных работ на территории лесного фонда.

Производитель: ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "МАЛОЕ ИННОВАЦИОННОЕ ПРЕДПРИЯТИЕ "ЦЕНТР ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ"

IT