Проект предполагает создание технологии экcпресс-оценки количественных и качественных характеристик лесных насаждений на основе метода воздушного лазерного сканирования (ВЛС) с БПЛА совместно с мультиспектральной съемкой. Для обработки облака точек, полученного по результатам ВЛС, планируется модернизировать метод Individual Tree Detection and Segmentation (ITDS) – детектирование и сегментация отдельных деревьев, что позволит произвести сплошной перечет деревьев в пределах области съемки, а также оценить основные параметры древостоев, включая запас древесины на лесосеке в разрезе пород. При этом мультиспектральная съемка будет использована для определения пород деревьев, а данные ВЛС – для оценки породного состава.

В первый год реализации проекта проведены полевые работы, включающие мультиспектральную аэрофотосъемку выбранных лесных участков с БПЛА, воздушное лазерное сканирование и наземный сплошной перечет деревьев с определением основных таксационных характеристик (высоты, диаметра ствола и запасов древесины). Для тестового участка с использованием линейных моделей, а также метода машинного обучения Random Forest выполнена оценка таксационных параметров насаждений (высоты, диаметра ствола и запасов древесины) по данным воздушного лазерного сканирования, а также породного состава древостоя по данным мультиспектральной съемки с БПЛА. Установлено, что высота деревьев по данным воздушного лазерного сканирования оценивается с удовлетворительной точностью, тогда как оценка диаметра стволов и запасов древесины требует совершенствования, в частности – расширения обучающей выборки. Создан прототип программного продукта на языке программирования R.

На страницу проекта