Проект состоит в разработке системы семантического распознавания объектов на изображениях и видео, основывающейся на нейронных сетях, устойчивой к искажениям исходных изображений и смене точки зрения на объекты.В результате НИОКР будет разработано программное обеспечение (библиотека и облачный сервис), позволяющее клиенту использовать продвинутое распознавание образов в своих продуктах и задачах. Система отличается от существующих аналогов устойчивостью к аффинным искажениям, на что на данный момент не способен ни один из аналогов, а также значительно более быстрым обучением и внедрением. Эти возможности основываются на математической модели, использующей сочетание нейронных сетей с модулями, строящими геометрическое представление объектов и среды.Кроме того, благодаря НИОКР будет реализована возможность анализа видеопотоков, что может использоваться для обеспечения безопасности в результате анализа потоков с камер наружнего наблюдения в реальном времени. Также, система Паззл будет способна к семантическому анализу ситуаций, представленных на изображениях за счёт взаимодействия с дополнительными нейронными сетями на естественном языке.Таким образом, разработка актуальна для ИТ-компаний и компаний из сферы обеспечения безопасности.

Производитель: ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "НЕЙРОСЕТИ АШМАНОВА"

IT