Разработка и коммерциализация технологии обнаружения заимствованных изображений в научных и учебных работах, основанной на методах анализа больших данных
Использование систем обнаружения заимствований (СОЗ) в настоящее время стало неотъемлемой частью учебной и научной деятельности. Без проверки на заимствования нельзя защитить дипломную работу или диссертацию. Серьезные научные журналы и конференции также проверяют принимаемые работы. Раньше развитие СОЗ было сконцентрировано именно на текстовой компоненте проверяемых работ. Очевидно, что такое ограничение являлось совершенно оправданным – именно текст чаще всего несет основную смысловую нагрузку работы и в максимальной степени подвержен риску неправомерного копирования. С другой стороны, вне зоны внимания всех известных СОЗ до сих пор остаются изображения, графики, формулы, таблицы. В то время как, в ряде областей (например, медицина, биология) изображения являться значительной, если не основной частью результатов, представленных в работе. Исследователи указывают на распространенность практики плагиата изображений.Настоящий проект направлен на разработку промышленной технологии поиска заимствованных изображений и встраивание этой технологии в систему Антиплагиат. Потребители продукта – ВУЗы, НИИ, научные журналы.
Производитель: АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО "АНТИПЛАГИАТ"
Ссылка
Направление
IT
