Повышение количества аварий с тяжелыми системными последствиями и увеличение аварийности предприятий энергетики приводит к необходимости устранения приводящих к этому причин. Это становится возможным при построении систем идентификации и прогнозирования состояний на основе больших объемов данных и высокоэффективных методов искусственного интеллекта.Проблема, на решение которой направлен проект - разработка методологии идентификации состояния технологического оборудования, а также прогнозирования возникновения отказов и развития аварийных (предаварийных) ситуаций (надежности объектов энергетики), позволяющая повысить качество управления ремонтами и замены оборудования, а также снизить аварийность на предприятиях электроэнергетического комплекса.Цель проекта – повышение эффективности функционирования предприятий электроэнергетики за счет снижения их аварийности на основе разработки системы идентификации состояний и прогнозирования надежности технологических объектов энергетики.Разработанная система обеспечит экономический, социальный и технологический эффект за счет снижения аварийности, повышения остаточного ресурса и прибыльности предприятий энергетики.Система идентификации состояния и прогнозирования надежности объектов энергетики состоит из трех подсистем – информационной, идентификации и прогнозирования. Функции информационной подсистемы – сбор, обработки и хранение данных, полученных от АСКУЭ и SCADA систем. Функции подсистемы идентификации заключаются в своевременном определении в режиме реального времени четырех выделенных в рамках проекта состояний – дефект, отказ, предаварийная ситуации, авария.Инновационность проекта заключается в применении математического аппарата классических и вероятностных нейронных сетей для целей идентификации и прогнозирования, реализованных в составе методик: формализации технологических данных и экспертных знаний; идентификации дефектов; прогнозирования отказов и аварий).Проведенный литературный обзор и патентный поиск показали, что не существует единого методологического базиса для решения поставленной проблемы. На рынке отсутствует технологическое решение, обеспечивающее идентификацию состояний технологического оборудования энергетической отрасли и прогнозирование его надежности.За счет своевременного выявления дефектов и прогнозирования отказов технологического оборудования, а также аварий, планируется снизить затраты предприятий энергетической отрасли на 15-18% по сравнению с существующими аналогами. Кроме того, у аналогов отсутствует возможность совместного решения задач идентификации состояний и прогнозирования надежности оборудования.Продажи продукта на период 2019-2021 гг. составят: 2019 (4,4 млн., в том числе 2 млн. – продажа лицензий, 2,2 млн. – услуги по внедр

Производитель: ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "НДИАГНОСТИК"

IT