Основной целью выполнения данного НИОКР является выявление фотомонтажа и мошенничествав цифровых изображениях с помощью машинного обучения. В настоящее время появилось множество приложений для обработки цифровых изображений, которые могут быть использованы в целях изменения контента изображения, в частности, для того, чтобы скрыть или изменить некоторые детали картинки. Подобного рода вмешательства могут вводить в заблуждение, а также лишать важной информации. Рассматривая конкретные примеры, для доказательства того, что именно Вы изображены на данной фотографии или того, что данный снимок является достоверным и не скрывает ничего, необходимо применять различные алгоритмы поиска фотомонтажа. Данные алгоритмы становятся более эффективными, если их автоматизировать при помощи использования нейронных сетей. Говоря о практическом использовании, можно перечислить огромное количество примеров применения, в частности в области страхования: необходимо уметь распознавать подлинность фотографий автомобиля, сделанных при осмотре в момент первичного страхования. Алгоритмы поиска фотомонтажа с использованием машинного обучения являются одним из сильнейших инструментов борьбы с компьютерными преступлениями, который используется в одном из подразделов криминалистики – форензике.

Производитель: ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "ОЗ ФОРЕНЗИКА"

Финансы