Экспертные заключения: 6
Консультации: 0

Создание CRM системы для аптеки

Основная цель проекта создание CRM-системы.

CRM-система является отличным решением для любой организации: это способ управления взаимоотношениями с клиентами и оптимизации бизнес-процессов. CRM для аптеки позволяет фармацевтическим и научным компаниям автоматизировать отраслевые бизнес-процессы и улучшить качество обслуживания клиентов. Аптека использует CRM для автоматизации процессов и увеличения доходов, предоставляя своим сотрудникам инструменты для планирования циклической деятельности, маркетинга, продаж и комплексной аналитики. CRM программа для аптеки позволяет решить большое число задач. Автоматизация аптеки позволит выйти на новое качество предоставления услуг и товаров, а следовательно, приведет к улучшению показателей эффективности бизнеса. 

Создание CRM-системы для аптеки имеет большое значение в современных условиях. Управление клиентскими данными, увеличение продаж, управление запасами, улучшение обслуживания клиентов, а также анализ данных - безусловно является важной составляющей любой компании. Так и для аптеки создание системы является актуальным и важным шагом для повышения эффективности ее работы, улучшения обслуживания клиентов и увеличения продаж.

На примере ОАО "Аптека №11" были обнаружены «узкие места» такие как: среднее время на обслуживание клиентов аптеки - от 3 до 10 минут. На составление отчетов уходит от двух до трех часов. При этом ОАО «Аптека №11» не имеет ни бонусной программы, ни программ для ведения баз данных о клиентах. А также в целом по финансовым и экономическим показателям компания находится в не лучшем состоянии, требуется оптимизация расходов – для вывода компании в прибыль. Сейчас компания финансового неустойчива и нестабильна, имеется высокая конкуренция.

Основное преимущество внедрения системы - увеличение степени удовлетворенности клиентов за счет анализа накопленной информации об истории клиента, настройки инструментов маркетинга. Благодаря применению автоматизированной централизованной обработки данных появится возможность эффективно и с минимальным участием сотрудников учитывать индивидуальные потребности заказчиков, а за счёт оперативности обработки - осуществлять раннее выявление рисков и потенциальных возможностей. Система также может помочь в создании и управлении программами лояльности. Это позволит аптеке улучшить связь с клиентами, увеличить продажи и улучшить обслуживание. Это поможет значительно повысить эффективность и качество работы, а также построить доверительные отношения с клиентами.

После внедрения информационной системы процесс продаж дополнится: будет внедрена база данных клиентов. В первую очередь – это начало для запуска бонусной программы аптеки. Сотрудникам нужно будет заполнять данные о клиентах и их заказы (или рецепты). АИС поможет в поиске по складу и быстрой обработке заказа. Также система автоматизирует процесс создания отчетов, которые до внедрения создавались вручную. Данные о клиентах позволят делать маркетинговые отчеты для создания рекламных кампаний и маркетинговых решений. Отчеты по продажам и остаткам будут четче и шире. Все это повысит качество и время обслуживания, а также в будущем увеличение продаж.

Для успешного внедрения проекта автоматизации было проведено календарно-ресурсное планирование. По результатам расчетов весь проект займет 57 дней. Поставленные задачи:

  1. Анализ деятельности предприятия;
  2. Финансово-экономический анализ;
  3. Изучение бизнес-процессов организации;
  4. Определение целей и задач;
  5. Определение требований для системы;
  6. Проектирование системы;
  7. Проектирование базы данных;
  8. Информационное обеспечение;
  9. Программное обеспечение;
  10. Разработка внешнего вида системы, то есть интерфейса;
  11. Исправление ошибок;
  12. Реализация проекта;
  13. Оценка эффективности;

В нашем случае, для ОАО "Аптека №11" срок окупаемости затрат на внедрение проекта машинной обработки составляет 24,2 месяцев. При внедрении проектируемой АИС компания сможет сохранить 9972,37 рубля.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Здравоохранение, медицина, фармацевтика, Финансы

Рынки

EduNet

Сквозные технологии

Технологии хранения и анализа больших данных
2 комментарии
Просмотр и добавление комментариев недоступны