Цель: Разработка информативного и функционального инструмента мониторинга и прогнозирования формирования резистентности к антимикробным препаратам для использования в крупных региональных стационарах.

Задачи:

1. Проведение анализа данных о чувствительности микроорганизмов к антибактериальным препаратам и генам резистентности.

2. Создание собственной базы данных.

3. Разработка программного продукта на основе алгоритмов СППР для совместимости с разными базами данных.

4. Проведение тестирования на базе регионального стационара.

Ожидаемые результаты:

1. Создание цифрового продукта для комплексной оценки микробиологических данных с возможностью применения результатов в этиологической терапии.

2. Ускорение процесса мониторинга резистентности и снижение расходов на лечение в медицинских учреждениях.

3. Использование разработанной базы данных и модели коммерциализации.

Области применения и потенциальные потребители:

Программы инфекционного контроля и рационального использования антибиотиков.

Здравоохранение и образование (обучение специалистов медицинских специальностей).

Информационное наполнение: планируется включение данных аналитической базы по оценке чувствительности микроорганизмов к антибактериальным препаратам и генам резистентности из клинической микробиологии и ПЦР-лаборатории регионального стационара.

Конечный продукт - это цифровая платформа с интуитивно понятным интерфейсом, которое будет использоваться в крупных региональных стационарах.
Цифровая платформа будет предоставлять следующие функции:
1. Мониторинг уровня резистентности к антимикробным препаратам на основе данных, поступающих из клинических лабораторий.
2. Анализ и визуализация данных о чувствительности патогенов к антибиотикам.
3. Формирование индивидуальных рекомендаций по выбору антибиотиков в зависимости от микроорганизма и уровня резистентности.

Техническое решение:

Требования к конструкции и составным частям продукта: для работы конечного продукта необходимо наличие компьютера, работающего на платформе Windows.

Минимальные аппаратные требования: процессор с частотой не ниже 1,6 Гц; монитор с разрешением не ниже 1024x768; клавиатура; мышь; объем оперативной памяти не менее 1024 мб; ОС Windows 7/8/10; объем свободного дискового пространства не менее 100 мб.

Требования к массогабаритным характеристикам продукта: указание массогабаритных характеристик научно-технического продукта не требуется.

Вид исполнения, товарные формы: конечный продукт будет поставляться в качестве электронного продукта без физического носителя.

Функции, выполнение которых должен обеспечивать разрабатываемый продукт: автоматизация процесса мониторинга и прогнозирования.

Ведение статистики и отчетности проведенных лабораторных исследований

Входные воздействия, необходимые для выполнения продуктом заданных функций: ввод данных о резистентности, ввод данных об отделении стационара

Выходные реакции, обеспечиваемые научно-техническим продуктом в результате выполнения своих функций: выстраивание алгоритма мониторинга и прогнозирования, предложение наиболее простых и выгодных алгоритмов принятия решения

Информационное образовательное наполнение платформы АБReg – expert будет осуществляться с использование EUCAST как базовой информации об антибиотикорезистентности.

Содержательная результативная часть будет заполняться в систему вручную. Также возможна интеграция с различными системами лабораторий и медицинских учреждений для автоматизированного сбора данных о результатах бактериологических исследований. Это может быть реализовано, например, через ЛИС, регулярный импорт файлов или использование стандартов обмена данными в здравоохранении.

Далее планируется использовать современные методы обработки данных и машинного обучения для построения прогностических моделей. В качестве основы будет использоваться язык программирования Python и библиотеки для анализа данных.

Как результат будут вводиться данные по микробному пейзажу (отделение) и перечень антибактериальных препаратов, к которым проводилась оценка чувствительности.

При работе с платформой система поиска срабатывает на подбор антибиотиков с выработанной резистентностью, и предложение по антибиотиков, к которым резистентность не сформирована.

Результаты работы будут представлены электронными отчетами с визуальным подкреплением в виде таблиц и графиков.

На страницу проекта