Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

TimeOut - кроссплатформенное приложение (с роботом) для самоконтроля времени пользования устройством

По расчётам учёных, в среднем на телефон людей каждый день приходит по 60-80 уведомлений. Беспокойные уведомления раздражают и не дают сосредоточиться на важных задачах, требующий полной концентрации. Приходящие в течении дня уведомления прерывают выполнение задач и снижают производительность. Именно это и заставляет людей, занятых работой, отключать уведомления, так как это заставляет вернуть их внимание к рабочему процессу и задачам.

По данным проведенного нами опроса:
1) 63,5 % опрошенных сталкиваются с задачами требующими максимальной концентрации в течении рабочего дня
2) 40,4% работников часто отвлекаются от рабочих задач в течении рабочего дня, что приводит к переработкам и срыву дедлайнов

Наше приложение помогает не отвлекаться на телефон, приходящие уведомления и сконцентрировать своё внимание на определённых задачах. Промежуточное отключение уведомлений - это хорошее решение проблемы рассеянного внимания и невозможность сконцентрироваться на важных задачах. Наличие счётчика, который считает общее время использование телефона позволяет увидеть сколько на самом деле проводиться время в телефоне, когда человек не занят работой и оценить масштаб проблемы рассеянного внимания.

Ключевая решаемая проблема: Сложность концентрации внимания с постоянным переключением внимания на сторонние уведомления и отвлечением от основной задачи, что в конечном итоге приводит к прокрастинации, срыву сроков выполнения задачи и снижению качества работы

Потребительские сегменты: 

  • Офисные работники, обрабатывающие большие объёмы материала, выполняющие рутинную работу, нуждающиеся в длительной работоспособности на коротких промежутках времени на выполнение объёма задач. 
  • Школьники (от 9 класса), часто отвлекающиеся, склонные к потере концентрации, понимающие, что им важно стадь экзаменн на высший балл.
  • Студенты, сдающие экзамены своими силами.

Ценностное предложение: Наше приложение помогает студентам и работникам, которые длительное время вынуждены работать на электронных устройствах в ситуации высокой загруженности, когда нужно сосредоточиться на выполнении задач и завершить их к определенному сроку решить проблему частого отвлечения за счет технологии машинного зрения и получить персонализированную статистику выполняемых задач и гибкие настройки периодов работы и отдыха.

Решение: Роботезированное устройство с кроссплатформенным приложением, отслеживающее действия пользователя в гаджетах и контролирующее сосредоточенность человека на задаче через машинное зрение. Ключевой функционал нашего продукта включает:
1. Мониторинг деятельноти и открываемых вкладок
2. Помадор таймер
3. Анализ и вывод персональной статистики активности
4. Персональные рекомендации по повышению эффеквтиности распределениюя времени между работой и отдыхом
5. Личный кроссплатформенный кабинет
6. Робот-помошник

Каналы продвижения: демо-вебинары, вирусные ролики в соц.сетх, реклама у блогеров, блог на Хабре, реферальная программа

Потоки доходов: подписка, покупка лицензии, реклама

Потоки расходов:

Затраты на разработку:

  • Работа программиста
  • Работа UI-дизайнера
  • Разработка нейросети
  • Работа тестировщика
  • Печать деталей робота
  • Сборка робота

Постоянные расходы:

- Оплата бухгалтера
- Оклады сотрудников (сис.админ, менеджер, методолог-консультант, маркетолог)
- Оплата р/с
- Сервер, хостинг, домен
- Налоги на оклад сотрудников
- Бухгалтерские программы типа СБИС
- ЭДО
- CRM
- Консультации специалистов
- Непредвиденные постоянные расходы

Переменные расходы:

- Налоги УСН
- Премиальная составляющая сотрудников, зависящая от продаж
- Бюджет на маркетинг
- Эквайринг 2-3 %


Ключевые метрики: количество скачиваний, количество пользователей, количество платных клиентов, % продливших подписку, % вернувшихся клиентов

Скрытое преимущество: уникальная технология гибкой настройки помадор таймера в зависимости от достиежния человеком состояний потока

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Здравоохранение, медицина, фармацевтика, Образование

Рынки

TechNet

Сквозные технологии

Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Технологии хранения и анализа больших данных