В лабораториях пивоваренных предприятий большая часть методов исследования не автоматизированы. Одними из основных исследований являются определение состояния дрожжей, подсчет их общего количества, а также процентного содержание мертвых и почкующихся клеток. Проведение процесса исследования занимает порядка 50% рабочего времени лаборанта, и его неправильное выполнение ведет к браку продукции. 

Целевая аудитория: производители слабоалкогольной продукции.

Наша целевая аудитория сталкивается со следующими сложностями при проведении анализа микроорганизмов:

• трудоемкость анализа;

• длительность проведения анализа;

• ошибки при анализе;

• нарушение технологического процесса;

• ухудшению качества продукции.

Мы разрабатываем ПО на основе искусственного интеллекта, внедрение которого снизит процент брака и повысит производительность труда лаборантов. ПО будет реализован на основе моделей сверточных нейронных сетей, написанных на языке программирования Python. Модели (как докеры) будут объединены в единую программу и скомпилированы.

На страницу проекта