Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Интеллектуальное программное обеспечение для проведения маркетинговых исследований

Описание стартап-проекта: Интеллектуальное программное обеспечение направлено на облегчение процесса поиска и сбора актуальной информации о рынках, последующего анализа имеющихся данных. Иными словами, основной целью продукта будет упрощение аналитики текущей ситуации на рынке.

Актуальность стартап-проекта: Для успешного расширения бизнеса необходимо идти в ногу со временем и использовать IT-технологии. Анализ данных и маркетинговые исследования одни из важнейших направлений развития. Чем крупнее компания, тем большее количество самой разнообразной информации имеется в её распоряжении, которую надо собирать из разных источников. Чтобы понять, в каком состоянии находится бизнес, как его расширить и как работают внутренние процессы, требуется анализ получаемых данных.

Технологические риски: Возможным риском является сложность поддержания актуальной информации о возникновение новых конкурентов (динамическое обновление данных), что может стать причиной нарушения в статистике и анализе исходных данных. В таком случае использование ПО индивидуальными предпринимателями не принесёт желаемых результатов и ответов на интересующие вопросы. Также к рискам можно отнести непредсказуемость ситуации на рынке (в связи с различными политическими, демографическими и иными ситуациями), требуется постоянное обновление информации.

Потенциальные заказчики: Начинающие предприниматели, владельцы малого и среднего бизнеса, производители товаров краткосрочного пользования, представители средств массовой информации и рекламы.

Бизнес модель стартап-проекта: Планируется, что на основе собранных данных о текущем состоянии рынка: запросы потребителей, спрос на товары и услуги, благоприятное место для создания бизнеса, подходящие экономические и географические условия – будет разрабатываться алгоритм, способный учитывать все вышеприведённые факторы и в качестве результата выдавать оценку рисков создания бизнеса, с учётом складывающихся обстоятельств.

Основные положения бизнес модели:

1) ключевой вид деятельности – разработка ПО с алгоритмом анализа данных и прогнозирования

2) ключевые ресурсы – технологическое оборудование, информационный доступ к состоянию рынка на данный момент

3) ценностное предложение – внедрение предлагаемой технологии позволит снизить риски открытия бизнеса и увеличить прибыль потенциального предпринимательства

4) потребительские сегменты – на усмотрение потребителя, технология будет использоваться как индивидуальная услуга / продукт

5) потоки поступления доходов – онлайн

6) структура издержек – аренда помещения, найм сотрудников, покупка вспомогательной литературы

Описание основных технологических параметров: В сфере менеджмента существует множество составляющих одного понятия, без которых это понятие не может быть рассмотрено со всех сторон в полной мере. Однако ручной анализ этих компонентов долгосрочен и неэффективен. В свою очередь, основная цель программного обеспечения – упрощение привычных нам длительных процессов, что поможет сделать анализ данных быстрым и полноценным.

Объем финансового обеспечения: Объём финансового обеспечения – 2 800 000 рублей. Для того, чтобы дойти до MVP, необходимо провести сбор информации о нынешней ситуации на рынке и на основе критериев, оказывающих на неё наибольшее влияние, составить принцип работы программы и произвести экономическое прогнозирование рисков.

Предполагаемые источники финансирования:

1. Собственные гранты (грант ректора, грант Президента РФ и иные) – до 1 млн. рублей

2. Спонсоры – до 1 млн. рублей

3. Заказчики – до 5 млн. рублей

Оценка потенциала «рынка» и рентабельности проекта: Так как в современном мире растёт популярность индивидуального предпринимательства, происходит полная переоценка денежной системы, из-за чего многие предприятия «перегорают» из-за неактуальности производимого товара или услуги, разрабатываемое ПО сможет снизить риски полного разрушения предполагаемого бизнеса.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT

Рынки

TechNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Технологии хранения и анализа больших данных