Проект AutoInsight направлен на создание аналитической платформы, использующей методы машинного обучения и анализа больших данных для прогнозирования клиентских предпочтений в гибридных технологиях. Цель — помочь автопроизводителям интегрировать востребованные функции и гибридные технологии, которые лучше всего отвечают потребностям клиентов и тенденциям рынка.

Основные задачи проекта включают:

• Сбор и обработка больших данных о предпочтениях клиентов на автомобильном рынке;
• Применение алгоритмов машинного обучения для выявления скрытых паттернов и трендов в клиентских предпочтениях;
• Разработка модели, которая сможет прогнозировать наиболее привлекательные для клиентов гибридные технологии и функции;
• Создание инструментов, которые позволят автопроизводителям использовать аналитические данные для стратегического планирования и разработки новых моделей.

Ожидается, что платформа позволит автопроизводителям значительно сократить риски и затраты на разработку, улучшив качество и востребованность их продуктов.

Области применения результатов включают стратегическое планирование, прогнозирование клиентских предпочтений и разработку новых моделей автомобилей в автомобильной промышленности.

Потенциальные потребительские сегменты включают автопроизводителей, компании, внедряющие гибридные технологии, и аналитические отделы в автопромышленности.