Программа предназначена для решения задач классификации в области диагностики состояний роторной системы с помощью методов искусственного интеллекта. В качестве входных данных используются цифровые изображения термограммы, полученные в процессе непрерывной съемки, в течении определенного времени. Решение задачи классификации осуществляется с применением сверточных нейронных сетей ResNeT. Программа позволяет проводить обучение и тестирование данной нейронной сети. В качестве решения задачи состояния роторной системы на последнем этапе пользователю представляется информация о фактическом состоянии исследуемого объекта в рамках заложенной классификации