Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Сервис генерации контента - Ген.кон

Актуальность

  • Ин­сти­тут раз­ви­тия ин­тер­не­та вложит более 15,7 млрд руб. в создание национального контента в 2024-2026 гг.

  • Объемы цифрового контента в России в 2021-2023 гг. возросли на 32,8 млрд руб.

  • Рынок цифрового контента в России в 2023 году вырос на 28% по сравнению с предыдущим годом, составив 119,7 млрд руб, по данным Российской ассоциации электронных коммуникаций

  • В 2024 году объем аудиовизуального контента, созданного с помощью нейросетей в России, вырос в 17 раз.

  • Использование генеративного ИИ увеличивает производительность копирайтеров более чем на 50% по данным Harvard Business Review.

  • По данным McKinsey, генеративный ИИ может удвоить производительность в различных сферах, включая создание контента и извлечение информации.

  • Исследование Deloitte "2023 Connected consumer survey" показало, что 31% поколения Z и 20% миллениалов активно используют генеративный ИИ и цифровой контент.

  • Согласно отчету Global Digital 2024, 30,2% пользователей социальных сетей используют их для поиска контента.

Бизнес-модель

1. Сегмент потребителей

  • Копирайтеры

  • Фрилансеры

  • Профессионалы в маркетинге и рекламе

  • Специалисты в IT

  • Блогеры

  • Бизнес CMS

  • Менеджеры

  • Руководители,

  • Издательства

  • Работники ППС

  • Исследователи

2. Проблема и существующие альтернативы

Проблемы это нехватка времени и ресурсов для создания качественного, релевантного контента.

Существующие альтернативы это ручное создание контента с привлечением специалистов, что требует значительных ресурсов, использование агентств и фрилансеров, что может быть дорого и медленно, шаблонные инструменты с ограниченными возможностями адаптации, а также автоматические AI-платформы, которые часто требуют доработки и не всегда учитывают уникальные потребности.

3. Уникальная ценность

Динамичность платформы, повышение эффективности и экономия времени, улучшение качества и SEO-контента, адаптация к рыночным трендам, масштабируемость, сочетание AI и креатива для уникального контента, автоматизация и интеграция с бизнес-платформами.

4. Решение

Ген.кон — платформа для генерации контента с метриками для оценки качества текста.

5. Каналы распространения

Реклама в ТГ каналах

Партнерские программы с CRM системами

Реферальные программы с пользователями

6. Потоки доходов

Ежемесячная подписка или стоимость токенов

Продажа профильной и тематической рекламы

7. Структура расходов

Затраты на разработку:

- Оплата услуг специалистов по разработке

- Оплата сервиса для разработки и подключения платных моделей

- Аренда сервера разработки

- Оплата оборудования для тестирования и разработки

- Открытие ЮЛ

Постоянные расходы:

- Оплата бухгалтера и маркетолога аутсорсинг

- Оклады сотрудников ( 3-4 программиста, 1 системный аналитик, 1 бизнес-аналитик, 2 специалиста тех. поддержки)

- Оплата р/с

- Сервер, хостинг, домен

- Налоги на оклад сотрудников

- ЭДО

- Консультации специалистов

- Непредвиденные постоянные расходы

Переменные расходы:

- Налоги УСН

- Премиальная составляющая сотрудников, зависящая от продаж

- Бюджет на маркетинг

- Эквайринг 2-3 %

8. Ключевые метрики

Количество пользователей

Количество запросов в месяц

Количество купивших подписку по периоду

Виральность

Эффективность рекламы

9. Скрытое преимущество

Ген.кон позволяет бизнесу масштабировать маркетинг, издательствам — быстро создавать разнообразный контент, фрилансерам — повышать продуктивность и качество, а образовательному сектору — генерировать актуальные учебные материалы.


Ссылка

На страницу проекта

Направление

Образование

Рынки

NeuroNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект