Создание программного обеспечения на базе искусственного интеллекта, нацеленного на прогноз основных характеристик добычи углеводородов на основе ненастроенной гидродинамической модели месторождения.

Какую проблему мы решаем:

• Большие затраты времени на создание гидродинамических моделей.

• Прогноз темпов разработки месторождения.

• Финансовые потери в связи с долгим принятием стратегических решений.

В основу разработки положено использование технологии рекуррентной нейронной сети LSTM («long short-term memory») позволяющей связывать события с изменениями, которые произошли в разные моменты времени.

Данный продукт позволяет снизить необходимое количество вручную создаваемых гидродинамических моделей на 50%, а оставшийся набор моделей алгоритм нейронной сети достроит самостоятельно и выберет наиболее эффективный вариант системы разработки месторождения.

В результате работы алгоритма на основе искусственной нейронной сети пользователь может получить наиболее эффективный вариант разработки месторождения в два раза быстрее, по сравнению со стандартными способами прогноза, что существенно сокращает издержки и увеличивает скорость принятия стратегических решений.

На страницу проекта